| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·人脸识别国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·人脸识别技术研究难点 | 第12-14页 |
| ·本文的主要研究内容及创新点 | 第14-15页 |
| ·论文结构 | 第15-17页 |
| 第二章 基本理论 | 第17-33页 |
| ·人脸识别框架 | 第17-27页 |
| ·特征提取 | 第17-22页 |
| ·特征降维 | 第22-24页 |
| ·特征分类 | 第24-27页 |
| ·UTMVP人脸信息识别竞赛 | 第27-33页 |
| ·竞赛概述 | 第27-28页 |
| ·年龄识别 | 第28-33页 |
| 第三章 基于整体稀疏和分组稀疏表示的人脸识别研究 | 第33-43页 |
| ·基于整体稀疏表示的人脸识别 | 第33页 |
| ·基于分组稀疏表示的人脸识别 | 第33-37页 |
| ·基于最小化非零系数块个数的分类 | 第35-36页 |
| ·基于最小化非零重构向量个数的分类 | 第36-37页 |
| ·基于整体稀疏与分组稀疏相结合的人脸识别 | 第37-39页 |
| ·基于整体稀疏和最小化非零系数块个数的分类 | 第37-38页 |
| ·基于整体稀疏和最小化非零重构向量个数的分类 | 第38-39页 |
| ·模拟试验及分析 | 第39-43页 |
| ·模拟实验 | 第39-41页 |
| ·实验分析 | 第41-43页 |
| 第四章 基于Gabor特征和权重稀疏表示的人脸识别研究 | 第43-54页 |
| ·概述 | 第43-44页 |
| ·基于权重稀疏表示的人脸识别 | 第44-45页 |
| ·基于级联Gabor特征和权重稀疏表示的人脸识别研究 | 第45-47页 |
| ·基于非级联Gabor特征和权重稀疏表示的人脸识别研究 | 第47-49页 |
| ·模拟试验及分析 | 第49-54页 |
| ·模拟实验 | 第49-52页 |
| ·实验分析 | 第52-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-63页 |
| 附录 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 硕士期间发表的论文与参加的科研项目 | 第65页 |
