首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

视点稀疏且可旋转的多透视视频拼接

摘要第1-5页
Abstract第5-7页
目录第7-9页
图表目录第9-11页
 图目录第9-10页
 表目录第10-11页
第一章 绪论第11-19页
   ·研究背景和意义第11-12页
   ·国内外研究现状第12-16页
     ·图像配准的研究现状第12-14页
     ·图像融合的研究现状第14-15页
     ·国内研究现状第15-16页
   ·本文主要工作第16-17页
   ·论文组织结构第17-19页
第二章 视点稀疏且可旋转的多透视图像拼接算法第19-37页
   ·成像基础第19-24页
     ·成像过程中的坐标系系统第19-22页
     ·透视投影与针孔成像模型第22-24页
   ·算法概述第24-31页
     ·自由旋转与透视变形第24-26页
     ·算法简介第26-27页
     ·两步走之第一步:同步帧虚拟变换第27-29页
     ·两步走之第二步:虚拟变换帧同步校正与配准第29-31页
   ·实验结果第31-36页
     ·两个摄像头的图像拼接第31-34页
     ·光轴旋转新角度的图像拼接第34-35页
     ·三个摄像头的图像拼接第35-36页
   ·本章小结第36-37页
第三章 图像尺寸自适应调整与拼接第37-52页
   ·问题描述第37-41页
     ·图像尺寸自适应调整算法第37-40页
     ·基于缝合线的图像拼接第40-41页
     ·本章工作第41页
   ·图像尺寸自适应调整第41-44页
   ·基于缝合线技术的图像拼接第44-46页
   ·实验结果第46-50页
     ·图像尺寸自适应调整算法实验结果第47-49页
     ·基于缝合线技术的图像拼接第49-50页
   ·本章小结第50-52页
第四章 基于CUDA技术的实时优化处理第52-63页
   ·算法效率分析第52页
   ·CUDA技术概述第52-57页
     ·CUDA架构的硬件模型第53-54页
     ·CUDA架构的编程模型第54-57页
   ·实时优化处理第57-60页
     ·问题分析第57-58页
     ·处理策略第58-60页
   ·实验结果第60-61页
   ·本章小结第61-63页
第五章 总结与展望第63-65页
参考文献第65-71页
致谢第71-72页
攻读硕士学位期间的科研成果第72页

论文共72页,点击 下载论文
上一篇:云计算中数据完整性检测问题的研究
下一篇:基于分组稀疏和权重稀疏表示的人脸识别研究