基于模糊集与水平集的医学图像自动分割算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| ·课题背景与研究意义 | 第11-13页 |
| ·医学图像分割的任务及难点 | 第13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·本文的主要工作及各章节安排 | 第15-18页 |
| 第二章 图像分割方法研究 | 第18-30页 |
| ·图像分割的定义 | 第18-19页 |
| ·传统医学图像分割方法 | 第19-25页 |
| ·医学图像分割新方法 | 第25-28页 |
| ·医学图像分割算法的性能评估指标 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于模糊集理论的医学图像分割 | 第30-42页 |
| ·模糊集理论 | 第30-31页 |
| ·模糊阈值分割 | 第31页 |
| ·模糊C均值(FCM)算法 | 第31-35页 |
| ·算法思想与步骤 | 第31-34页 |
| ·权重系数m的取值优化 | 第34-35页 |
| ·算法优缺点 | 第35页 |
| ·改进的FCM算法 | 第35-36页 |
| ·划分熵与划分系数 | 第36页 |
| ·实验结果与分析 | 第36-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第四章 基于水平集方法的医学图像分割 | 第42-52页 |
| ·概述 | 第42-43页 |
| ·曲线演化理论 | 第43-44页 |
| ·水平集方法 | 第44-49页 |
| ·基于水平集方法的曲线演化 | 第44-45页 |
| ·传统水平集方法 | 第45-47页 |
| ·LCM模型 | 第47-49页 |
| ·水平集控制参数优选准则 | 第49-50页 |
| ·实验结果与分析 | 第50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第五章 一种新的模糊水平集自动分割算法 | 第52-64页 |
| ·新方法思想引论 | 第52页 |
| ·一种新的模糊水平集算法 | 第52-54页 |
| ·实验结果与分析 | 第54-63页 |
| ·定性分析 | 第54-61页 |
| ·定量分析 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 医学影像计算机辅助分割系统 | 第64-71页 |
| ·系统信息 | 第64页 |
| ·功能描述 | 第64-65页 |
| ·系统主界面介绍 | 第65-67页 |
| ·系统功能演示 | 第67-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第七章 总结与展望 | 第71-73页 |
| ·总结 | 第71页 |
| ·展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 攻读硕士期间参加的科研项目 | 第79页 |
