| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 1 引言 | 第10-19页 |
| ·论文研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究综述 | 第11-17页 |
| ·粗糙集理论的发展及研究现状 | 第11-16页 |
| ·数据挖掘方法的研究现状 | 第16-17页 |
| ·论文主要研究内容和结构安排 | 第17-19页 |
| 2 相关理论概述 | 第19-28页 |
| ·变精度粗糙集理论 | 第24-26页 |
| ·变精度粗糙集理论和其他挖掘算法的结合应用 | 第26-28页 |
| 3 基于变精度粗糙集的属性约简算法 | 第28-40页 |
| ·VPRS 中的β-近似属性约简算法 | 第28-31页 |
| ·VPRS 的β-下分布属性约简算法 | 第31-34页 |
| ·β-分布约简的基本思想 | 第31-32页 |
| ·β-下分布可辨识矩阵 | 第32-34页 |
| ·改进的VPRS 下的β-下近似属性约简算法 | 第34-38页 |
| ·实验结果及分析 | 第38-40页 |
| 4 基于VPRS-熵权法的企业自主创新能力评价研究 | 第40-58页 |
| ·自主创新理论阐述 | 第40-44页 |
| ·创新概念的提出 | 第40-41页 |
| ·自主创新的内涵 | 第41页 |
| ·企业创新能力及测度理论 | 第41-44页 |
| ·信息熵与熵权 | 第44-47页 |
| ·信息熵 | 第45页 |
| ·熵权 | 第45-47页 |
| ·熵值法计算步骤 | 第47-48页 |
| ·基于VPRS 下近似约简算法的建模过程 | 第48-49页 |
| ·实证分析 | 第49-58页 |
| ·初选评价指标及待评对象确定 | 第49-50页 |
| ·原始数据采集及数据预处理 | 第50-54页 |
| ·指标约简 | 第54-55页 |
| ·确定熵值、权重和综合评价 | 第55-58页 |
| 5 结论 | 第58-60页 |
| ·研究工作总结 | 第58-59页 |
| ·展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 作者简历 | 第63-64页 |
| 学位论文数据集 | 第64-65页 |