后注浆钻孔灌注桩的承载力及沉降研究
| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-17页 |
| ·论文的研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状及发展. | 第11-14页 |
| ·国外研究现状 | 第11-13页 |
| ·国内研究现状及发展 | 第13-14页 |
| ·发展趋势及问题提出 | 第14-15页 |
| ·可行性分析 | 第15页 |
| ·本文主要研究工作 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 2 钻孔灌注桩后注浆机理及工艺 | 第17-30页 |
| ·后注浆的注浆机理 | 第17-21页 |
| ·桩端后注浆注浆机理 | 第18-19页 |
| ·桩侧后注浆注浆机理 | 第19-20页 |
| ·不同土层的影响 | 第20-21页 |
| ·注浆前准备工作 | 第21-25页 |
| ·注浆材料 | 第21-22页 |
| ·浆液用量计算 | 第22-23页 |
| ·注浆压力 | 第23-24页 |
| ·注浆管的制作 | 第24-25页 |
| ·注浆工艺及流程 | 第25-29页 |
| ·施工准备 | 第25页 |
| ·施工工艺及施工方法 | 第25-28页 |
| ·施工中易出现的问题及其处理措施 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 3 后注浆提高桩的承载力的机理研究 | 第30-45页 |
| ·与未注浆桩的Q-S 曲线比较 | 第30-32页 |
| ·传统注浆理论 | 第32-37页 |
| ·渗入性注浆理论 | 第32-33页 |
| ·劈裂注浆理论 | 第33-34页 |
| ·压密注浆理论 | 第34-37页 |
| ·后注浆对桩侧阻力的增强机理 | 第37-38页 |
| ·泥皮对桩侧阻力的影响 | 第37页 |
| ·后注浆对桩侧阻力的增强效应 | 第37-38页 |
| ·后注浆对桩端阻力的增强机理 | 第38-39页 |
| ·沉渣对桩端阻力的影响 | 第38页 |
| ·后注浆对桩端阻力的增强效应 | 第38-39页 |
| ·后注浆钻孔灌注桩的承载力计算方法 | 第39-42页 |
| ·桩端为粗砾石时后注浆灌注桩的承载力计算 | 第40-41页 |
| ·引入用提高系数法计算后压浆灌注桩承载力 | 第41-42页 |
| ·杭州地区后注浆灌注桩的承载力公式 | 第42-44页 |
| ·桩端后注浆模型 | 第42-43页 |
| ·桩侧后注浆引起的修正变化 | 第43页 |
| ·承载力公式 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 4 工程实例的计算分析与模拟 | 第45-56页 |
| ·杭州地区的土层划分 | 第45页 |
| ·工程实例 | 第45-51页 |
| ·工程地质概况 | 第45-47页 |
| ·施工要点 | 第47-48页 |
| ·单桩的数据与计算比对 | 第48-50页 |
| ·后注浆桩承载力增强机理分析 | 第50-51页 |
| ·基于FLAC3D 的模拟 | 第51-55页 |
| ·计算模型 | 第51-52页 |
| ·计算参数 | 第52页 |
| ·模拟分析过程 | 第52-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 5 人工神经网络在后注浆灌注桩中的应用 | 第56-63页 |
| ·BP 神经网络权重优化算法 | 第56-57页 |
| ·遗传神经网络模型的建立 | 第57-59页 |
| ·实例分析与应用 | 第59-62页 |
| ·BP 网络预测模型的应用 | 第59-62页 |
| ·小结 | 第62-63页 |
| 6 结论与展望 | 第63-65页 |
| ·解决的问题 | 第63-64页 |
| ·未解决的问题和待发展的方向 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 作者简历 | 第69-71页 |
| 学位论文数据集 | 第71-72页 |
