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基于Web Services的热点挖掘系统的研究与实践

第一章 引言第1-19页
   ·立题依据第7-8页
   ·研究内容第8页
   ·章节安排第8-9页
   ·国内外相关研究进展第9-19页
     ·空间聚类第10-11页
     ·空间离群点挖掘第11-13页
     ·时序数据挖掘第13-14页
     ·数据挖掘系统的建设第14-19页
第二章 基于XML的WEB SERVICES及实现技术第19-32页
   ·Web Services的基石-XML第19-20页
   ·Web Services定义第20-22页
   ·Web Services体系结构第22-29页
     ·角色第23页
     ·协议栈第23-25页
     ·简单对象访问协议(SOAP)第25-27页
     ·Web服务定义语言(WSDL)第27页
     ·统一描述、发现、集成(UDDI)第27-29页
   ·基于J2EE的Web services实现第29-31页
   ·本章小结第31-32页
第三章 基于空间数据挖掘的热点挖掘第32-41页
   ·热点挖掘概述第32-34页
     ·热点挖掘定义第32-33页
     ·热点挖掘面向的数据第33-34页
   ·热点挖掘关键技术第34-35页
   ·适用的热点挖掘算法第35-40页
     ·DBSCAN算法第35-37页
     ·S-Outlier算法第37-40页
   ·本章小结第40-41页
第四章 热点挖掘系统的设计与实现第41-52页
   ·面向服务的体系结构SOA第41-42页
   ·系统体系结构第42-43页
   ·数据集成模块设计第43-46页
     ·数据抽取第43-44页
     ·数据预处理第44-45页
     ·数据分析第45-46页
   ·算法管理模块设计第46-48页
     ·算法注册中心第46-47页
     ·修改服务分类法第47-48页
   ·数据挖掘引擎设计第48-50页
     ·任务定义引擎第48-49页
     ·任务执行引擎第49-50页
     ·挖掘引擎与UDDI注册中心的交互第50页
   ·元数据存储设计第50-51页
   ·系统的部署与运行第51页
     ·开发环境第51页
     ·运行环境第51页
   ·本章小结第51-52页
第五章 应用实例(福州地热资源热点挖掘)第52-58页
   ·应用背景第52-53页
   ·数据分析第53-54页
   ·挖掘过程第54-56页
     ·算法注册第54-55页
     ·任务建立与执行第55-56页
   ·挖掘结果评价第56-57页
   ·本章小结第57-58页
第六章 结束语第58-65页

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