基于神经网络的四阶段预测法在交通量预测中的应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究背景与意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究综述 | 第11-14页 |
| ·交通量预测研究综述 | 第11-12页 |
| ·神经网络研究综述 | 第12-14页 |
| ·主要研究内容与研究方法 | 第14-16页 |
| ·主要研究内容 | 第14-15页 |
| ·主要研究方法 | 第15-16页 |
| ·预期研究成果 | 第16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第2章 交通量预测方法概述 | 第17-31页 |
| ·预测理论与方法 | 第17-18页 |
| ·交通量预测一般步骤 | 第18-29页 |
| ·社会经济预测 | 第19-20页 |
| ·发生、吸引交通量预测 | 第20-21页 |
| ·交通量分布预测 | 第21-24页 |
| ·交通方式分担预测 | 第24-25页 |
| ·分配交通量预测 | 第25-27页 |
| ·诱增交通量分析 | 第27-28页 |
| ·转移交通量分析 | 第28-29页 |
| ·非集计模型 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 BP神经网络 | 第31-38页 |
| ·神经网络简介 | 第31-34页 |
| ·神经元结构模型 | 第31-32页 |
| ·神经网络连接模式 | 第32-33页 |
| ·神经网络学习方式 | 第33页 |
| ·神经网络学习规则 | 第33页 |
| ·神经网络特性 | 第33-34页 |
| ·BP神经网络模型 | 第34-37页 |
| ·BP神经网络结构 | 第34-35页 |
| ·BP网络信号流向 | 第35页 |
| ·BP网络训练过程 | 第35-36页 |
| ·BP网络主要功能 | 第36页 |
| ·BP网络存在不足及改进 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于神经网络的四阶段预测法预测模型 | 第38-52页 |
| ·四阶段预测法的不足之处 | 第38页 |
| ·综合预测方法 | 第38-51页 |
| ·预测准备工作 | 第39-41页 |
| ·发生、吸引交通量预测 | 第41-44页 |
| ·分布交通量预测 | 第44-46页 |
| ·交通量分担预测 | 第46页 |
| ·诱增交通量预测 | 第46-47页 |
| ·交通量分配预测 | 第47-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 基于神经网络的四阶段预测模型应用研究 | 第52-85页 |
| ·工程背景 | 第52-54页 |
| ·数据调查与分析 | 第54-58页 |
| ·调查综述 | 第54页 |
| ·起讫点(OD)调查 | 第54-57页 |
| ·社会经济调查 | 第57-58页 |
| ·预测特征年确定 | 第58页 |
| ·社会经济预测 | 第58-65页 |
| ·经济小区划分 | 第58-59页 |
| ·社会经济发展状况预测 | 第59-60页 |
| ·人口发展状况预测 | 第60-64页 |
| ·财政收入发展状况预测 | 第64-65页 |
| ·BP神经网络应用 | 第65-72页 |
| ·交通发展情况调查 | 第65-66页 |
| ·预测数据标准化处理 | 第66页 |
| ·隐层选择 | 第66页 |
| ·网络训练及预测 | 第66-71页 |
| ·发生量预测 | 第71-72页 |
| ·交通量分布预测 | 第72页 |
| ·交通量分担方式预测 | 第72-75页 |
| ·水路运输影响分析 | 第73页 |
| ·铁路运输影响分析 | 第73-74页 |
| ·航空运输影响分析 | 第74页 |
| ·管道运输影响分析 | 第74-75页 |
| ·诱增交通量预测 | 第75-76页 |
| ·交通量分配预测 | 第76-83页 |
| ·路段交通量及互通立交转向交通量预测和分析 | 第76-81页 |
| ·未来车型比例预测 | 第81页 |
| ·交通量增长率分析 | 第81-83页 |
| ·未来通道内新旧公路客货运预测 | 第83页 |
| ·本章小结 | 第83-85页 |
| 第6章 研究结论与展望 | 第85-87页 |
| ·主要研究结论 | 第85-86页 |
| ·研究展望 | 第86-87页 |
| 致谢 | 第87-88页 |
| 参考文献 | 第88-91页 |
| 攻读硕士期间获得与学位论文相关的科研成果 | 第91-93页 |
| 附录A | 第93-118页 |
