| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| ·神经网络综述 | 第9-11页 |
| ·神经网络的稳定性概述 | 第11-12页 |
| ·神经网络的分岔现象概述 | 第12-14页 |
| ·本论文的主要研究内容 | 第14-17页 |
| 2 环状神经网络的稳定性和分岔分析 | 第17-31页 |
| ·引言 | 第17-18页 |
| ·环状神经网络建模 | 第18-19页 |
| ·时滞无关的局部稳定性分析 | 第19-21页 |
| ·时滞相关的局部稳定性分析和分岔研究 | 第21-24页 |
| ·全局指数稳定性研究 | 第24-25页 |
| ·数值仿真 | 第25-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 3 BAM 神经网络的 Hopf-Pitchfork 分岔研究 | 第31-49页 |
| ·引言 | 第31-32页 |
| ·Hopf-Pitchfork 分岔的存在性分析 | 第32-35页 |
| ·Hopf-Pitchfork 分岔的规范型研究 | 第35-40页 |
| ·分岔图与数值仿真 | 第40-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 4 BAM 神经网络的 Bogdanov-Takens 分岔研究 | 第49-67页 |
| ·引言 | 第49页 |
| ·Bogdanov-Takens 分岔的存在性分析 | 第49-52页 |
| ·Bogdanov-Takens 分岔的规范型研究 | 第52-56页 |
| ·分岔图研究 | 第56-60页 |
| ·数值仿真 | 第60-65页 |
| ·本章小结 | 第65-67页 |
| 5 带惯性项的神经网络的 Hopf-Pitchfork 分岔研究 | 第67-85页 |
| ·引言 | 第67-68页 |
| ·Hopf-Pitchfork 分岔的存在性分析 | 第68-71页 |
| ·Hopf-Pitchfork 分岔的规范型研究 | 第71-76页 |
| ·分岔图 | 第76-79页 |
| ·数值仿真 | 第79-84页 |
| ·本章小结 | 第84-85页 |
| 6 总结和展望 | 第85-87页 |
| ·本论文工作总结 | 第85-86页 |
| ·后续研究工作的展望 | 第86-87页 |
| 致谢 | 第87-89页 |
| 参考文献 | 第89-101页 |
| 附录 | 第101-102页 |
| A. 作者在攻读博士学位期间发表及完成的论文目录 | 第101-102页 |
| B. 攻读博士学位期间参加的科研项目目录 | 第102页 |
