基于模式匹配的结构化信息抽取研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 致谢 | 第8-12页 |
| 第一章 引言 | 第12-19页 |
| ·研究背景和意义 | 第12-14页 |
| ·课题研究背景 | 第12-13页 |
| ·课题研究意义 | 第13-14页 |
| ·国内外相关研究工作 | 第14-15页 |
| ·本文主要工作 | 第15-17页 |
| ·论文创新点 | 第17页 |
| ·论文组织 | 第17-19页 |
| 第二章 半结构化文本 | 第19-31页 |
| ·半结构化文本的定义 | 第19-20页 |
| ·半结构化文本的特性 | 第20-22页 |
| ·半结构化文本的领域特征 | 第22-24页 |
| ·半结构化文本的组织结构 | 第24-27页 |
| ·信息项 | 第24-25页 |
| ·信息元素 | 第25-27页 |
| ·信息项标识性 | 第27页 |
| ·半结构化文本呈现形式 | 第27-28页 |
| ·粗粒度抽取结果简介及二次抽取工作解决问题 | 第28-30页 |
| ·粗粒度抽取结果简介 | 第28-29页 |
| ·二次抽取遇到问题及解决方法 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 领域识别 | 第31-41页 |
| ·主领域识别 | 第32页 |
| ·从领域识别 | 第32-40页 |
| ·文本的向量表示 | 第33-35页 |
| ·采用概念的文本向量表示 | 第35-36页 |
| ·特征提取 | 第36-38页 |
| ·依据文本分类结果识别从领域 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于模式匹配的结构化信息抽取 | 第41-59页 |
| ·领域词库说明 | 第42页 |
| ·模式定义 | 第42-49页 |
| ·模式库XML组织方式 | 第42-44页 |
| ·抽取模式的定义及构建方法 | 第44-46页 |
| ·模式库索引 | 第46-49页 |
| ·模式聚类 | 第49-50页 |
| ·模式泛化 | 第50-53页 |
| ·模式优化 | 第50-51页 |
| ·模式泛化 | 第51-53页 |
| ·信息提取 | 第53-57页 |
| ·模式加载 | 第53页 |
| ·结构化信息抽取 | 第53-55页 |
| ·模式提取 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 第五章 实验及结果分析 | 第59-69页 |
| ·数据预处理 | 第59-61页 |
| ·本体及词库预处理 | 第60页 |
| ·领域识别预处理 | 第60-61页 |
| ·模式库预处理 | 第61页 |
| ·领域识别性能检验 | 第61-63页 |
| ·评价指标 | 第61页 |
| ·特征项规模对比实验 | 第61-62页 |
| ·领域识别结果分析 | 第62-63页 |
| ·结构化信息抽取性能验证 | 第63-67页 |
| ·评价指标 | 第63-64页 |
| ·边界控制机制性能对比实验 | 第64-65页 |
| ·结构化信息抽取性能检测实验 | 第65-67页 |
| ·本章小结 | 第67-69页 |
| 第六章 总结与展望 | 第69-71页 |
| ·论文总结 | 第69页 |
| ·研究展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-77页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第77-78页 |
