基于压缩感知的凸优化算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 致谢 | 第8-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-20页 |
| ·课题背景以及研究意义 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状和发展趋势 | 第14-18页 |
| ·压缩感知理论的国内外理论性研究现状 | 第14-17页 |
| ·压缩感知理论的国内外应用性研究现状 | 第17-18页 |
| ·本文的主要研究内容和结构安排 | 第18-20页 |
| 第二章 压缩感知的理论框架 | 第20-34页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·压缩感知的基本原理 | 第20-22页 |
| ·压缩过程 | 第22-27页 |
| ·信号的稀疏表示 | 第22-25页 |
| ·观测矩阵的选择 | 第25-27页 |
| ·恢复过程 | 第27-32页 |
| ·贪婪算法 | 第28-29页 |
| ·凸松弛法 | 第29-30页 |
| ·性能对比 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 第三章 凸松弛法在压缩感知二维图像信号上的应用 | 第34-47页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·凸优化 | 第34-35页 |
| ·稀疏梯度投影算法 | 第35-39页 |
| ·GPSR算法的理论基础 | 第36页 |
| ·GPSR-Basic算法 | 第36-38页 |
| ·GPSR算法的收敛性分析 | 第38-39页 |
| ·内点法 | 第39-41页 |
| ·算法性能比较 | 第41-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第四章 基于拟牛顿的梯度投影算法 | 第47-55页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·基本思想和算法 | 第47-50页 |
| ·拟牛顿法 | 第47-48页 |
| ·基于拟牛顿的梯度投影算法 | 第48-50页 |
| ·停止准则 | 第50-51页 |
| ·仿真实验 | 第51-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·研究内容总结 | 第55页 |
| ·研究的不足之处 | 第55-56页 |
| ·未来的工作 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和参与的研究工作 | 第61-62页 |
