基于形态成分分析的古旧文物家具虚拟修复研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| ·课题研究的国内外现状 | 第10-12页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第12-13页 |
| 2 MCA算法原理与分析 | 第13-24页 |
| ·数字图像处理 | 第13-14页 |
| ·稀疏表示 | 第14-18页 |
| ·稀疏表示原理 | 第14-15页 |
| ·稀疏表示算法 | 第15-17页 |
| ·稀疏性的量度 | 第17-18页 |
| ·MCA算法原理 | 第18-23页 |
| ·MCA算法的稀疏分解 | 第18-21页 |
| ·MCA算法字典的选择 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 3 基于形态成分分析的古旧文物家具图像分解 | 第24-36页 |
| ·基于AAFC模型的古旧文物家具图像分解 | 第24-31页 |
| ·古旧文物家具图像分解 | 第24-25页 |
| ·AAFC纹理分解近似模型 | 第25页 |
| ·AAFC模型的改进 | 第25-31页 |
| ·形态成分分析分解算法的实现 | 第31-34页 |
| ·基于MCA的古旧文物家具图像分解 | 第31-33页 |
| ·形态成分分析分解算法的扩展 | 第33-34页 |
| ·实验分析 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 4 基于形态成分分析的古旧文物家具图像修复 | 第36-48页 |
| ·基于MCA的古旧文物家具图像修复算法实现 | 第36-41页 |
| ·对MCA修复算法的改进 | 第41-47页 |
| ·实验分析 | 第47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 结论 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 附录 | 第52-53页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
