基于DWT和PDE的图像篡改检测及修复技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| ·论文研究的目的及意义 | 第8-11页 |
| ·论文研究的背景 | 第8-10页 |
| ·论文研究的目的 | 第10-11页 |
| ·论文研究的意义 | 第11页 |
| ·论文研究的国内外现状及应用前景 | 第11-13页 |
| ·国外研究现状 | 第11-12页 |
| ·国内研究现状 | 第12-13页 |
| ·发展前景 | 第13页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第13-15页 |
| 2 图像篡改检测的相关理论和技术介绍 | 第15-21页 |
| ·现有的研究方法 | 第15-17页 |
| ·基于成像设备物理特性的盲检测 | 第16页 |
| ·基于自然图像统计特性的盲检测 | 第16页 |
| ·基于图像伪造痕迹的盲检测 | 第16-17页 |
| ·小波变换技术的理论基础 | 第17-20页 |
| ·连续小波变换 | 第17-18页 |
| ·离散小波变换 | 第18-20页 |
| ·多分辨率分析 | 第20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 3 基于DWT的图像篡改检测技术研究 | 第21-31页 |
| ·算法理论依据 | 第21-24页 |
| ·小波变换模极大值 | 第21-22页 |
| ·最小二乘法的曲线拟合 | 第22-24页 |
| ·相关系数的定义 | 第24页 |
| ·图像篡改的盲检测算法 | 第24-26页 |
| ·实验结果 | 第26-28页 |
| ·检测结果1 | 第27页 |
| ·检测结果2 | 第27-28页 |
| ·检测结果3 | 第28页 |
| ·实验结果分析 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 4 偏微分方程在图像修复中的应用 | 第31-44页 |
| ·偏微分方程方法 | 第31-34页 |
| ·水平集方法 | 第31-32页 |
| ·变分法 | 第32-33页 |
| ·梯度下降流方法 | 第33-34页 |
| ·图像修复与PDE的联系 | 第34-36页 |
| ·图像修复理论分析 | 第34-35页 |
| ·图像修复与PDE | 第35-36页 |
| ·现有的图像修复方法 | 第36-39页 |
| ·基于BSCB模型的图像修复 | 第36-37页 |
| ·基于TV模型的图像修复 | 第37-38页 |
| ·基于CDD模型的图像修复 | 第38-39页 |
| ·基于PDE的图像修复技术研究 | 第39-43页 |
| ·图像修复算法介绍 | 第39-40页 |
| ·实验结果 | 第40-42页 |
| ·实验分析 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 结论 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-49页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
