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基于混合高斯模型的地板块纹理分类算法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
1 绪论第8-14页
   ·研究目的及意义第8-9页
   ·国内外研究现状第9-11页
     ·纹理分析方法的发展现状第9页
     ·图像分类技术的发展现状第9-10页
     ·木材纹理分类的发展现状第10-11页
   ·研究内容第11-12页
   ·论文结构第12-14页
2 基于LBP的纹理特征提取第14-24页
   ·LBP的起源及意义第14页
   ·基本LBP算子第14-16页
   ·LBP算子的发展第16-22页
     ·LBP旋转不变性第16-18页
     ·LBP均匀模式第18-19页
     ·LBP旋转不变均匀模式第19-20页
     ·ε-LBP模式第20-22页
   ·LBP在特征提取中的应用第22-23页
     ·LBP直方图和非参数统计第22页
     ·LBP的应用第22-23页
   ·本章小结第23-24页
3 混合高斯模型第24-38页
   ·混合高斯模型的基本概念第24-25页
   ·EM算法第25-29页
     ·EM算法概述第25-26页
     ·EM算法原理第26-29页
   ·混合高斯模型中的EM算法第29-34页
   ·参数初始化问题第34-37页
     ·常用的参数初始化方法第34-35页
     ·K-means算法第35-37页
   ·本章小结第37-38页
4 实验结果及分析第38-54页
   ·实验内容第38-40页
   ·LBP算子参数对实验的影响第40-43页
   ·建立混合高斯模型第43-50页
   ·实验结果及分析第50-53页
   ·本章小结第53-54页
结论第54-56页
参考文献第56-60页
攻读学位期间发表的学术论文第60-61页
致谢第61-62页

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