基于FERA的SEA参数辨识方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| ·课题背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·统计能量分析参数与辨识方法 | 第11-16页 |
| ·模态密度 | 第12-13页 |
| ·内损耗因子 | 第13-14页 |
| ·耦合损耗因子 | 第14-15页 |
| ·系统辨识 | 第15-16页 |
| ·主要研究内容 | 第16-18页 |
| 第2章 统计能量分析理论与参数辨识方法 | 第18-36页 |
| ·基本假设与适用条件 | 第18-19页 |
| ·统计能量分析参数 | 第19-21页 |
| ·模态密度 | 第19-20页 |
| ·内损耗因子 | 第20-21页 |
| ·耦合损耗因子 | 第21页 |
| ·稳态统计能量分析理论与辨识方法 | 第21-27页 |
| ·功率流平衡方程 | 第21-25页 |
| ·功率输入法 | 第25-27页 |
| ·半稳态统计能量分析理论与辨识方法 | 第27-34页 |
| ·瞬态功率流平衡方程 | 第28-29页 |
| ·功率流平衡方程的解耦 | 第29-30页 |
| ·半稳态SEA的状态空间模型 | 第30-31页 |
| ·特征系统实现算法 | 第31-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第3章 快速特征系统实现算法与SEA模型修正 | 第36-47页 |
| ·快速特征系统实现算法 | 第36-42页 |
| ·小波包降噪 | 第36-38页 |
| ·使用OKID算法获得Markov参数 | 第38-39页 |
| ·快速特征系统实现算法 | 第39-42页 |
| ·统计能量分析模型修正 | 第42-46页 |
| ·统计能量分析模型修正方法 | 第43页 |
| ·修正统计能量分析模态数矩阵 | 第43-44页 |
| ·修正统计能量分析耦合矩阵 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 数值仿真 | 第47-64页 |
| ·FERA的辨识速度与精度 | 第47-51页 |
| ·FERA的快速性 | 第47-51页 |
| ·FERA的准确性 | 第51页 |
| ·二子系统模型 | 第51-58页 |
| ·模型仿真和参数辨识 | 第52-56页 |
| ·小波包降噪对SEA模型辨识的影响 | 第56-58页 |
| ·多子系统模型 | 第58-62页 |
| ·小卫星结构SEA建模 | 第58-59页 |
| ·卫星SEA模型仿真和参数辨识 | 第59-62页 |
| ·本章小结 | 第62-64页 |
| 第5章 实验验证 | 第64-76页 |
| ·实验目的与内容 | 第64页 |
| ·实验方案 | 第64-67页 |
| ·实验试件 | 第64-65页 |
| ·实验仪器及传感器布置 | 第65-66页 |
| ·实验流程 | 第66-67页 |
| ·数据处理 | 第67-72页 |
| ·稳态实验数据处理 | 第68-69页 |
| ·瞬态实验数据处理 | 第69-72页 |
| ·实验结果 | 第72-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 结论 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-83页 |
| 致谢 | 第83页 |
