舆情监测系统的设计与实现
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 1 引言 | 第11-14页 |
| ·项目研究意义 | 第11-12页 |
| ·论文主要工作 | 第12页 |
| ·论文整体结构 | 第12-14页 |
| 2 所用技术简述 | 第14-19页 |
| ·Jsoup解释器 | 第14页 |
| ·Yii框架 | 第14-15页 |
| ·Highcharts图表库 | 第15页 |
| ·页面正文内容抽取 | 第15-17页 |
| ·文本相似度计算 | 第17页 |
| ·中文文本分词 | 第17-19页 |
| 3 舆情监测系统总体设计 | 第19-24页 |
| ·系统总体架构 | 第19-21页 |
| ·系统数据流向 | 第21页 |
| ·系统技术架构 | 第21-24页 |
| 4 信息采集模块和信息预处理模块的设计与实现 | 第24-37页 |
| ·新闻抓取模块的设计与实现 | 第24-26页 |
| ·页面正文内容抽取模块的设计与实现 | 第26-37页 |
| ·需求分析 | 第26-29页 |
| ·总体设计 | 第29-30页 |
| ·具体实现 | 第30-37页 |
| ·DOM树转换 | 第30-31页 |
| ·页面预处理 | 第31-32页 |
| ·正文内容识别算法 | 第32-35页 |
| ·抽取效果评估 | 第35-37页 |
| 5 信息分析模块的设计与实现 | 第37-49页 |
| ·特征词识别模块的设计与实现 | 第37-39页 |
| ·敏感文章识别模块的设计与实现 | 第39-45页 |
| ·需求分析 | 第39页 |
| ·总体设计 | 第39页 |
| ·具体实现 | 第39-45页 |
| ·相似度计算基本概念 | 第40-41页 |
| ·特征项选择 | 第41-42页 |
| ·特征项抽取 | 第42-43页 |
| ·特征项赋权 | 第43-45页 |
| ·相似度计算 | 第45页 |
| ·舆情健康度分析模块的设计与实现 | 第45-49页 |
| 6 信息检索和通知模块的设计与实现 | 第49-59页 |
| ·信息检索和通知模块的需求分析 | 第49-50页 |
| ·功能需求分析 | 第49-50页 |
| ·界面需求分析 | 第50页 |
| ·信息检索和通知模块的总体设计 | 第50-53页 |
| ·信息检索和通知模块的具体实现 | 第53-59页 |
| ·界面实现 | 第53-54页 |
| ·数据访问实现 | 第54-56页 |
| ·用户登录实现 | 第56-59页 |
| 7 结论 | 第59-61页 |
| ·项目总结 | 第59-60页 |
| ·不足和展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-62页 |
| 作者简历 | 第62-64页 |
| 学位论文数据集 | 第64页 |
