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基于神经网络的无绝缘轨道电路调谐区故障诊断方法的研究

致谢第1-6页
中文摘要第6-7页
ABSTRACT第7-11页
1 绪论第11-19页
   ·研究背景与研究意义第11-14页
   ·研究现状第14-16页
   ·主要研究工作及内容安排第16-19页
2 不同调谐单元故障情况下的TCR感应电压幅值包络建模第19-34页
   ·引言第19-22页
     ·无绝缘轨道电路的基本结构与轨道电路信号参数第19-20页
     ·TCR系统的基本结构第20-21页
     ·调谐区工作原理第21-22页
   ·不同调谐单元故障情况下的TCR感应电压幅值包络的建模第22-32页
     ·传输线理论的基本原理第22-24页
     ·轨道电路主要组成部分的等效模型第24-28页
     ·正常情况下的TCR感应电压幅值包络建模第28-29页
     ·BA2故障下的TCR感应电压幅值包络建模第29-31页
     ·BA1故障下的TCR感应电压幅值包络建模第31-32页
   ·TCR感应电压幅值包络的仿真分析第32-33页
   ·本章小结第33-34页
3 基于神经网络的无绝缘轨道电路调谐区故障诊断算法第34-51页
   ·神经网络的基本概念与原理第34-39页
     ·神经网络的基本概念第34-38页
     ·BP神经网络的基本理论第38-39页
   ·基于神经网络的无绝缘轨道电路调谐区故障诊断方法第39-50页
     ·数据预处理第40-46页
     ·故障特征提取第46页
     ·故障模式分类第46-49页
     ·故障识别第49-50页
   ·本章小结第50-51页
4 调谐区故障诊断系统的构成及其诊断性能验证第51-60页
   ·调谐区故障诊断模块与TCR系统的集成第51-55页
     ·TCR远程监控系统功能与组成第51-52页
     ·TCR车载记录设备与远程监控系统的关系第52-53页
     ·调谐区故障诊断模块与TCR系统的集成第53页
     ·调谐区故障诊断系统的功能设计第53-55页
   ·调谐区故障诊断算法的验证第55-59页
     ·仿真数据验证第55-57页
     ·实际数据验证第57-59页
   ·本章小结第59-60页
5 结论与展望第60-62页
   ·研究结论第60-61页
   ·展望第61-62页
参考文献第62-66页
索引第66-70页
作者简历第70-72页
学位论文数据集第72页

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