民航集团客户组织结构发现算法研究与实现
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 1 引言 | 第10-16页 |
| ·课题研究背景与意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·研究目标与内容 | 第14-15页 |
| ·论文组织架构 | 第15-16页 |
| 2 相关理论知识 | 第16-29页 |
| ·社区发现算法 | 第16-21页 |
| ·社会网络 | 第16-18页 |
| ·社区结构 | 第18-19页 |
| ·社区结构评价指标 | 第19-20页 |
| ·层次社区发现算法 | 第20-21页 |
| ·节点评价指标 | 第21-23页 |
| ·度(Degree) | 第22页 |
| ·亲密度(Closeness) | 第22页 |
| ·点介数(Node Betweenness) | 第22-23页 |
| ·结构洞(Structural holes) | 第23页 |
| ·影响力传播模型 | 第23-26页 |
| ·启发式模型 | 第23-24页 |
| ·独立级联模型 | 第24-25页 |
| ·线性阈值模型 | 第25页 |
| ·其他传播模型 | 第25-26页 |
| ·排序算法 | 第26-28页 |
| ·PageRank | 第26-27页 |
| ·HITS | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 3 民航集团客户组织结构发现算法 | 第29-39页 |
| ·民航网络构建 | 第29-32页 |
| ·算法思想 | 第32-38页 |
| ·节点领导力计算 | 第34-36页 |
| ·节点价值排序 | 第36-37页 |
| ·节点跨社区度计算 | 第37-38页 |
| ·算法分析 | 第38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 4 实验结果与分析 | 第39-46页 |
| ·实验环境与平台 | 第39页 |
| ·实验数据与结果 | 第39-44页 |
| ·真实数据 | 第39-43页 |
| ·人工数据 | 第43-44页 |
| ·实验分析 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 5 结论 | 第46-48页 |
| ·论文总结 | 第46页 |
| ·论文展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 附录A | 第51-55页 |
| 学位论文数据集 | 第55页 |
