海外铁路工程总承包项目风险识别与分析研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-21页 |
| ·研究背景 | 第12-16页 |
| ·海外工程发展现状及趋势 | 第12-14页 |
| ·FIDIC条款简析 | 第14-15页 |
| ·我国海外铁路工程总承包项目风险管理现状 | 第15-16页 |
| ·研究目的和意义 | 第16-17页 |
| ·研究目的 | 第16页 |
| ·研究意义 | 第16-17页 |
| ·国内外研究现状 | 第17-19页 |
| ·国外研究现状 | 第17-18页 |
| ·国内研究现状 | 第18-19页 |
| ·论文主要工作与技术路线 | 第19-21页 |
| ·主要工作 | 第19-20页 |
| ·技术路线 | 第20-21页 |
| 第2章 海外铁路工程总承包项目风险管理分析 | 第21-31页 |
| ·海外铁路工程总承包项目分析 | 第21-24页 |
| ·EPC总承包模式特征分析 | 第21-23页 |
| ·海外铁路工程总承包项目特征分析 | 第23-24页 |
| ·海外铁路工程总承包项目风险管理 | 第24-29页 |
| ·风险管理 | 第24-26页 |
| ·海外铁路工程总承包项目风险 | 第26-28页 |
| ·海外铁路工程总承包项目风险动态管理 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第3章 基于WBS-RBS法的风险识别及风险估计 | 第31-41页 |
| ·风险识别概述 | 第31-34页 |
| ·风险识别概念 | 第31页 |
| ·风险识别方法 | 第31-33页 |
| ·风险识别程序 | 第33-34页 |
| ·基于WBS-RBS法的风险识别 | 第34-38页 |
| ·基于WBS-RBS法识别风险的特点 | 第34-35页 |
| ·基于WBS-RBS法的风险识别过程 | 第35-37页 |
| ·风险识别的成果 | 第37-38页 |
| ·风险估计 | 第38-40页 |
| ·风险估计的方法 | 第38-39页 |
| ·风险估计的过程 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于贝叶斯网络模型的风险分析 | 第41-61页 |
| ·风险分析概述 | 第41-44页 |
| ·风险分析的概念与内容 | 第41-42页 |
| ·风险分析的程序 | 第42-43页 |
| ·风险分析的方法 | 第43-44页 |
| ·基于贝叶斯网络模型分析风险的特点 | 第44-46页 |
| ·Bayes网络概述 | 第44-45页 |
| ·基于贝叶斯网络模型分析风险的特点 | 第45-46页 |
| ·贝叶斯网络模型相关理论及软件 | 第46-53页 |
| ·Bayes概率与Bayes定理 | 第46-49页 |
| ·图论基础 | 第49-51页 |
| ·Bayes网络与概率推理 | 第51-52页 |
| ·Bayes网络软件GeNIe简介 | 第52-53页 |
| ·基于贝叶斯网络模型的风险分析过程 | 第53-60页 |
| ·Bayes网络构建 | 第54-56页 |
| ·Bayes结构学习 | 第56-57页 |
| ·Bayes参数学习 | 第57-58页 |
| ·风险评价 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第5章 海外铁路工程总承包项目风险管理实证研究 | 第61-92页 |
| ·委内瑞拉迪阿铁路工程项目概况 | 第61-63页 |
| ·项目背景 | 第61-62页 |
| ·主要技术标准 | 第62-63页 |
| ·项目建设管理模式 | 第63页 |
| ·风险识别与估计 | 第63-78页 |
| ·风险识别 | 第64-76页 |
| ·风险估计 | 第76-78页 |
| ·风险分析与评价 | 第78-87页 |
| ·风险分析 | 第78-82页 |
| ·风险评价 | 第82-87页 |
| ·风险应对 | 第87-91页 |
| ·风险应对的概念及内容 | 第87-88页 |
| ·风险应对的策略 | 第88-91页 |
| ·对海外工程总承包项目风险管理的建议 | 第91页 |
| ·本章小结 | 第91-92页 |
| 结论与展望 | 第92-94页 |
| 致谢 | 第94-95页 |
| 参考文献 | 第95-99页 |
| 附录 | 第99-102页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第102页 |
