基于数字水印的人脸图像安全性研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题研究的目的及意义 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·人脸识别技术发展现状 | 第9-10页 |
| ·数字水印技术发展现状 | 第10-11页 |
| ·本文方案的主要应用领域 | 第11-12页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第12-13页 |
| 第二章 人脸识别以及数字水印概述 | 第13-30页 |
| ·人脸识别概述 | 第13-21页 |
| ·人脸识别的定义 | 第13页 |
| ·人脸识别的研究历史 | 第13-14页 |
| ·人脸检测方法 | 第14-17页 |
| ·人脸的识别方法 | 第17-20页 |
| ·人脸数据库介绍 | 第20-21页 |
| ·数字水印概述 | 第21-29页 |
| ·数字水印基本框架 | 第21-23页 |
| ·数字水印的特点 | 第23-24页 |
| ·数字水印的分类 | 第24-25页 |
| ·数字水印的用途 | 第25-27页 |
| ·数字水印算法及其提取与检测 | 第27-28页 |
| ·水印透明性评价标准 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于 LSB 的脆弱数字水印安全认证算法 | 第30-37页 |
| ·最低有效位（LSB）算法理论 | 第30-32页 |
| ·算法描述 | 第32-33页 |
| ·实验结果 | 第33-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于 DWT 的脆弱数字水印安全认证算法 | 第37-48页 |
| ·小波变换的定义 | 第37页 |
| ·小波变换数学基础理论 | 第37-41页 |
| ·连续小波变换 | 第37-38页 |
| ·小波变换的离散化 | 第38-41页 |
| ·Haar小波 | 第41页 |
| ·图像分解的小波多分辨率应用 | 第41-42页 |
| ·水印嵌入算法描述 | 第42-44页 |
| ·水印提取算法描述 | 第44页 |
| ·实验结果 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 人脸识别系统的实现 | 第48-61页 |
| ·K-L变换的原理 | 第49-51页 |
| ·PCA的引入 | 第51-52页 |
| ·主成分分析法 | 第52-56页 |
| ·PCA的基本原理 | 第52-54页 |
| ·主成分分析法实现人脸识别系统 | 第54-56页 |
| ·本文系统框图 | 第56-57页 |
| ·本文人脸数据库 | 第57-58页 |
| ·分类器的选择 | 第58-59页 |
| ·本文人脸识别方法的优点 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 结论 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 在学研究成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
