全手掌掌纹主线提取算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| ·课题来源 | 第11页 |
| ·课题研究目的及意义 | 第11-12页 |
| ·掌纹识别技术的特点 | 第12-13页 |
| ·掌纹识别国内外研究现状 | 第13-14页 |
| ·掌纹识别系统的建立 | 第14-17页 |
| ·全手掌掌纹图像的获取 | 第14-15页 |
| ·掌纹图库的建立 | 第15-17页 |
| ·掌纹图像的预处理 | 第17页 |
| ·掌纹图像的特征提取 | 第17页 |
| ·掌纹图像的特征匹配 | 第17页 |
| ·本文的主要研究内容与章节安排 | 第17-19页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第17页 |
| ·本文的章节安排 | 第17-19页 |
| 第二章 全手掌图像的预处理 | 第19-23页 |
| ·轮廓的提取与特征点的定位 | 第19-22页 |
| ·手掌角度和长度归一化 | 第22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 全手掌掌纹主线提取的灰度极小值法 | 第23-32页 |
| ·算法的整体设计 | 第23-24页 |
| ·噪声的滤除 | 第24页 |
| ·灰度极小值法分割主线区域 | 第24-28页 |
| ·模板的设定 | 第25-27页 |
| ·阈值的设定 | 第27-28页 |
| ·确定跟踪的起始点坐标 | 第28-29页 |
| ·统计起始点的区域 | 第29页 |
| ·计算起始点的坐标 | 第29页 |
| ·在主线区域上进行掌纹主线的跟踪 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 掌纹主线的定义 | 第32-36页 |
| ·特征点和特征区域 | 第32-33页 |
| ·主线的严格定义 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第五章 全手掌掌纹主线分类提取概述 | 第36-40页 |
| ·三类掌纹主线的定义 | 第36-37页 |
| ·主线起始点的定义 | 第37-38页 |
| ·主线跟踪的基本思路 | 第38页 |
| ·分类提取主线结果 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第六章 全手掌掌纹主线跟踪算法 | 第40-59页 |
| ·全手掌掌纹主线跟踪起始点的确定 | 第40-44页 |
| ·统计主线与特征线段交点的范围 | 第41-43页 |
| ·计算起始点 | 第43-44页 |
| ·起始于大拇指区域的主线提取 | 第44-49页 |
| ·大拇指区域的主线 | 第44-45页 |
| ·起始条件 | 第45页 |
| ·判断跟踪方向 | 第45-46页 |
| ·在跟踪方向上确定Next点的位置 | 第46-47页 |
| ·保存路径 | 第47页 |
| ·终止条件 | 第47-49页 |
| ·起始于手腕区域的主线提取 | 第49-53页 |
| ·手腕区域的主线 | 第49页 |
| ·起始条件 | 第49-50页 |
| ·判断跟踪方向 | 第50-51页 |
| ·在跟踪方向上确定Next点的位置 | 第51-52页 |
| ·保存路径 | 第52页 |
| ·终止条件 | 第52-53页 |
| ·后处理 | 第53页 |
| ·起始于小拇指区域的主线提取 | 第53-58页 |
| ·小拇指区域主线的特点 | 第54页 |
| ·起始条件 | 第54-55页 |
| ·判断跟踪方向 | 第55-56页 |
| ·在跟踪方向上确定Next点的位置 | 第56-57页 |
| ·保存路径 | 第57页 |
| ·终止条件 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第七章 主线提取的实验结果分析 | 第59-65页 |
| ·掌纹图像公开图库 | 第59-60页 |
| ·提取率实验 | 第60-61页 |
| ·较大光照变化影响实验 | 第61-62页 |
| ·全手掌掌纹主线的识别 | 第62-64页 |
| ·全手掌掌纹ROI的截取 | 第62-63页 |
| ·特征提取 | 第63页 |
| ·注册与匹配 | 第63页 |
| ·识别实验 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第八章 全手掌掌纹主线在线识别模拟系统 | 第65-68页 |
| ·模拟系统设计过程 | 第65-66页 |
| ·模拟系统界面演示 | 第66-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第九章 结论 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 在学研究成果 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
