EXIN和Fengs MCA学习算法的收敛性分析
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-18页 |
| ·神经网络简介 | 第9-14页 |
| ·神经网络的发展史 | 第9-10页 |
| ·神经网络的模型 | 第10-13页 |
| ·神经网络的特点及发展趋势 | 第13-14页 |
| ·PCA和MCA神经网络学习算法介绍 | 第14-16页 |
| ·PCA算法介绍 | 第14页 |
| ·MCA算法介绍 | 第14页 |
| ·主要的MCA学习算法 | 第14-16页 |
| ·确定的离散时间系统 | 第16-17页 |
| ·本文的主要工作 | 第17-18页 |
| 2 EXIN MCA学习算法的收敛性分析 | 第18-29页 |
| ·算法描述 | 第18-19页 |
| ·收敛性分析 | 第19-23页 |
| ·数值实验 | 第23-29页 |
| ·实验条件 | 第23页 |
| ·理论结果验证 | 第23-26页 |
| ·收敛速度比较 | 第26页 |
| ·最优学习率测试 | 第26-29页 |
| 3 Feng's MCA学习算法的收敛性分析 | 第29-38页 |
| ·Feng's MCA学习算法 | 第29-32页 |
| ·算法简介 | 第29页 |
| ·不变集 | 第29-31页 |
| ·收敛性分析 | 第31-32页 |
| ·不变集分析 | 第32-34页 |
| ·数值实验 | 第34-38页 |
| ·收敛性验证 | 第34-35页 |
| ·不变集验证 | 第35-38页 |
| 结论 | 第38-39页 |
| 参考文献 | 第39-41页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第41-42页 |
| 致谢 | 第42-43页 |