EXIN和Fengs MCA学习算法的收敛性分析
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
1 绪论 | 第9-18页 |
·神经网络简介 | 第9-14页 |
·神经网络的发展史 | 第9-10页 |
·神经网络的模型 | 第10-13页 |
·神经网络的特点及发展趋势 | 第13-14页 |
·PCA和MCA神经网络学习算法介绍 | 第14-16页 |
·PCA算法介绍 | 第14页 |
·MCA算法介绍 | 第14页 |
·主要的MCA学习算法 | 第14-16页 |
·确定的离散时间系统 | 第16-17页 |
·本文的主要工作 | 第17-18页 |
2 EXIN MCA学习算法的收敛性分析 | 第18-29页 |
·算法描述 | 第18-19页 |
·收敛性分析 | 第19-23页 |
·数值实验 | 第23-29页 |
·实验条件 | 第23页 |
·理论结果验证 | 第23-26页 |
·收敛速度比较 | 第26页 |
·最优学习率测试 | 第26-29页 |
3 Feng's MCA学习算法的收敛性分析 | 第29-38页 |
·Feng's MCA学习算法 | 第29-32页 |
·算法简介 | 第29页 |
·不变集 | 第29-31页 |
·收敛性分析 | 第31-32页 |
·不变集分析 | 第32-34页 |
·数值实验 | 第34-38页 |
·收敛性验证 | 第34-35页 |
·不变集验证 | 第35-38页 |
结论 | 第38-39页 |
参考文献 | 第39-41页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第41-42页 |
致谢 | 第42-43页 |