基于机器视觉的饮料灌装后杂质检测系统的研究与设计
| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-17页 |
| ·本课题的研究背景 | 第12-14页 |
| ·饮料灌装后杂质检测系统的发展现状 | 第14-15页 |
| ·论文的研究内容 | 第15-17页 |
| 第2章 机器视觉系统硬件选型 | 第17-25页 |
| ·机器视觉技术概述 | 第17-18页 |
| ·光源和照明 | 第18-20页 |
| ·相机和镜头 | 第20-22页 |
| ·相机的分类和选型 | 第20-21页 |
| ·镜头的选型 | 第21-22页 |
| ·处理器与图像采集卡 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 机器视觉系统整体结构设计 | 第25-41页 |
| ·系统的工作流程 | 第25-26页 |
| ·图像处理软件开发方式的选择 | 第26-28页 |
| ·图像处理算法的结构分析与设计 | 第28-36页 |
| ·算法结构分析 | 第28-30页 |
| ·多线程解决方案 | 第30-31页 |
| ·基于多处理器协同工作的解决方案 | 第31-35页 |
| ·线程同步 | 第35-36页 |
| ·系统的硬件结构 | 第36-38页 |
| ·系统硬件结构简介 | 第36-38页 |
| ·数据传输系统 | 第38页 |
| ·其他检测功能的扩展 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 预处理层算法设计 | 第41-61页 |
| ·系统检测内容和图像特点 | 第41页 |
| ·感兴趣区域的确定 | 第41-44页 |
| ·背景抑制 | 第44-46页 |
| ·背景减除法 | 第44-45页 |
| ·帧差法 | 第45-46页 |
| ·图像滤波与对比度增强 | 第46-48页 |
| ·图像滤波 | 第46-47页 |
| ·对比度增强 | 第47-48页 |
| ·可见物与背景的分割方法 | 第48-57页 |
| ·图像分割算法简介 | 第48-49页 |
| ·阈值法 | 第49-51页 |
| ·边缘检测法 | 第51-57页 |
| ·连通域分析与修正 | 第57-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第5章 综合分析层算法设计 | 第61-80页 |
| ·目标跟踪算法综述 | 第61-63页 |
| ·常用的目标跟踪算法简介 | 第61-62页 |
| ·本系统采用的目标跟踪算法 | 第62-63页 |
| ·连通域特征值的提取 | 第63-70页 |
| ·连通域划分方法 | 第63-64页 |
| ·面积与周长等特征值的提取 | 第64-66页 |
| ·轮廓的链码提取 | 第66-68页 |
| ·轮廓特征值的归一化与无关性设计 | 第68-70页 |
| ·连通域特征值的匹配算法 | 第70-73页 |
| ·特征值匹配系数的计算 | 第70-71页 |
| ·连通域的抢占式匹配算法 | 第71-73页 |
| ·可见物运动轨迹分析与判断 | 第73-74页 |
| ·液位检测模块关键技术研究 | 第74-76页 |
| ·实验结果分析 | 第76-79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 第6章 总结与展望 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 攻读学位期间主要研究成果 | 第86-87页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第87页 |
