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嵌入式睡眠监控报警系统研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
1 绪论第10-15页
   ·课题背景第10-11页
   ·课题意义第11-12页
   ·发展及现状第12-14页
     ·医疗监护设备的发展及现状第12-13页
     ·小波分析的发展及现状第13-14页
   ·课题主要研究内容第14-15页
2 采集处理模块设计第15-25页
   ·总体设计方案第15页
   ·微控制器 LPC2103第15-16页
   ·信号调理电路第16-21页
     ·脉搏第16-20页
     ·体温第20-21页
   ·无线发送电路第21-22页
   ·存储电路第22页
   ·工作电路第22-24页
   ·本章小结第24-25页
3 监控报警模块设计第25-34页
   ·总体设计方案第25页
   ·微控制器 P89LPC935第25-26页
   ·GSM 模块第26-30页
     ·TC35i 概述第26-27页
     ·发送短信第27-30页
     ·电话报警第30页
   ·门控开关电路第30页
   ·无线接收电路第30-31页
   ·串口转 USB 接口电路第31-33页
     ·CH340T 概述第31页
     ·硬件设计第31-32页
     ·软件设计第32-33页
   ·本章小结第33-34页
4 嵌入式平台设计第34-42页
   ·μC/OS-II 概述第34-37页
   ·移植条件第37-38页
   ·移植步骤第38-40页
   ·软件设计第40-41页
   ·本章小结第41-42页
5 脉搏信号小波去噪和特征提取第42-54页
   ·小波理论第42-47页
     ·小波变换第42-44页
     ·多分辨率分析第44-45页
     ·Mallat 算法第45页
     ·小波基函数第45-47页
   ·脉搏波特征量 K 值第47-48页
   ·脉搏信号小波去噪第48-51页
     ·选择小波基函数第48页
     ·确定分解层数第48页
     ·构建阈值函数第48-50页
     ·算法第50-51页
   ·脉搏信号特征提取和病情诊断第51-52页
     ·脉搏信号特征提取第51-52页
     ·病情诊断第52页
   ·本章小结第52-54页
6 总结与展望第54-55页
   ·总结第54页
   ·展望第54-55页
致谢第55-56页
参考文献第56-59页
攻读学位期间发表的学术论文目录第59-60页

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