嵌入式睡眠监控报警系统研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-10页 |
1 绪论 | 第10-15页 |
·课题背景 | 第10-11页 |
·课题意义 | 第11-12页 |
·发展及现状 | 第12-14页 |
·医疗监护设备的发展及现状 | 第12-13页 |
·小波分析的发展及现状 | 第13-14页 |
·课题主要研究内容 | 第14-15页 |
2 采集处理模块设计 | 第15-25页 |
·总体设计方案 | 第15页 |
·微控制器 LPC2103 | 第15-16页 |
·信号调理电路 | 第16-21页 |
·脉搏 | 第16-20页 |
·体温 | 第20-21页 |
·无线发送电路 | 第21-22页 |
·存储电路 | 第22页 |
·工作电路 | 第22-24页 |
·本章小结 | 第24-25页 |
3 监控报警模块设计 | 第25-34页 |
·总体设计方案 | 第25页 |
·微控制器 P89LPC935 | 第25-26页 |
·GSM 模块 | 第26-30页 |
·TC35i 概述 | 第26-27页 |
·发送短信 | 第27-30页 |
·电话报警 | 第30页 |
·门控开关电路 | 第30页 |
·无线接收电路 | 第30-31页 |
·串口转 USB 接口电路 | 第31-33页 |
·CH340T 概述 | 第31页 |
·硬件设计 | 第31-32页 |
·软件设计 | 第32-33页 |
·本章小结 | 第33-34页 |
4 嵌入式平台设计 | 第34-42页 |
·μC/OS-II 概述 | 第34-37页 |
·移植条件 | 第37-38页 |
·移植步骤 | 第38-40页 |
·软件设计 | 第40-41页 |
·本章小结 | 第41-42页 |
5 脉搏信号小波去噪和特征提取 | 第42-54页 |
·小波理论 | 第42-47页 |
·小波变换 | 第42-44页 |
·多分辨率分析 | 第44-45页 |
·Mallat 算法 | 第45页 |
·小波基函数 | 第45-47页 |
·脉搏波特征量 K 值 | 第47-48页 |
·脉搏信号小波去噪 | 第48-51页 |
·选择小波基函数 | 第48页 |
·确定分解层数 | 第48页 |
·构建阈值函数 | 第48-50页 |
·算法 | 第50-51页 |
·脉搏信号特征提取和病情诊断 | 第51-52页 |
·脉搏信号特征提取 | 第51-52页 |
·病情诊断 | 第52页 |
·本章小结 | 第52-54页 |
6 总结与展望 | 第54-55页 |
·总结 | 第54页 |
·展望 | 第54-55页 |
致谢 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-59页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第59-60页 |