基于虚拟社区的消费者行为研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-8页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| ·研究背景 | 第8-10页 |
| ·互联网络 | 第8-9页 |
| ·网络消费 | 第9-10页 |
| ·研究目的 | 第10-11页 |
| ·研究意义 | 第11-12页 |
| ·研究方法 | 第12-13页 |
| ·研究创新 | 第13-14页 |
| ·研究框架 | 第14-16页 |
| 2 理论基础 | 第16-31页 |
| ·虚拟社区的定义 | 第16-18页 |
| ·社区 | 第16页 |
| ·虚拟社区的定义 | 第16-18页 |
| ·虚拟社区的类型 | 第18-20页 |
| ·根据组织的角度进行划分 | 第18-19页 |
| ·根据虚拟社区的目的导向来划分 | 第19页 |
| ·根据虚拟社区的创建与关系导向进行划分 | 第19-20页 |
| ·虚拟社区的研究现状 | 第20-21页 |
| ·虚拟社区的网络互动 | 第21-24页 |
| ·网络互动的定义 | 第21-22页 |
| ·网络互动的分类 | 第22-24页 |
| ·虚拟社区的互动模式 | 第24-26页 |
| ·技术接受模型 | 第26-31页 |
| ·理性行为理论 | 第26-28页 |
| ·计划行为理论 | 第28-29页 |
| ·技术接受模型及应用 | 第29-31页 |
| 3 研究模型和研究方法 | 第31-40页 |
| ·模型构建 | 第31-32页 |
| ·模型变量的定义 | 第32-34页 |
| ·模型变量的测量 | 第34-36页 |
| ·研究假设 | 第36-37页 |
| ·问卷的设计与调查 | 第37-38页 |
| ·数据统计方法 | 第38-40页 |
| 4 数据分析 | 第40-59页 |
| ·样本特征描述 | 第40-45页 |
| ·样本人口统计特征描述 | 第40-42页 |
| ·样本行为特征统计描述 | 第42-45页 |
| ·叙述性统计分析 | 第45-47页 |
| ·前置变量的统计描述 | 第45-46页 |
| ·中间变量的统计描述 | 第46页 |
| ·后置变量的统计描述 | 第46-47页 |
| ·信度与效度分析 | 第47-51页 |
| ·模型各变量的信度分析 | 第48-50页 |
| ·模型各变量的效度分析 | 第50-51页 |
| ·相关性分析 | 第51-52页 |
| ·前置变量和中间变量的相关性分析 | 第51-52页 |
| ·中间变量和后置变量的相关性分析 | 第52页 |
| ·多元回归分析 | 第52-57页 |
| ·虚拟社区沟通互动与中间变量的回归分析 | 第52-55页 |
| ·中间变量与购物意向的回归分析 | 第55-57页 |
| ·分析结果与模型修正 | 第57-59页 |
| 5 研究的分析与总结 | 第59-62页 |
| ·研究的总结 | 第59-60页 |
| ·研究的不足 | 第60-61页 |
| ·未来研究的展望 | 第61-62页 |
| 附录 | 第62-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
