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基于模糊PID算法的烤烟房温湿度监控系统

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
第一章 概述第7-13页
   ·概述第7页
   ·课题研究背景第7-8页
   ·课题研究的主要内容及意义第8-9页
   ·国内外研究现状第9-12页
     ·烟叶烘烤技术的发展第9页
     ·数据采集与传输第9-11页
     ·温湿度监控系统第11-12页
   ·论文结构安排第12-13页
第2章 研究的相关基础理论与方法第13-35页
   ·烟叶烘烤工艺简介第13-14页
   ·数据通信技术第14-19页
     ·有线通信第16-18页
     ·无线通信第18-19页
   ·测控系统与技术第19-31页
     ·传感器第19-20页
     ·信号的采样和滤波第20-23页
     ·计算机控制系统第23-27页
     ·智能测控算法第27-31页
       ·数字 PID 算法第27页
       ·神经网络算法第27-29页
       ·遗传算法第29-31页
   ·数据库技术第31-34页
     ·数据库系统第32页
     ·数据库管理系统第32-33页
     ·数据库应用系统第33-34页
   ·小结第34-35页
第3章 烤烟房温湿度检测系统的设计第35-49页
   ·工况分析第35-36页
     ·三段式烘烤的核心技术第35页
     ·现行烘烤设备存在的问题第35-36页
   ·远程监控系统的整体结构第36-37页
     ·分布式监控系统第36页
     ·系统整体结构第36-37页
   ·监控节点的硬件设计第37-43页
     ·采集监控节点第37-38页
     ·温湿度传感器模块第38-40页
     ·主控单片机模块第40-41页
     ·存储模块第41页
     ·无线数据传输模块第41-42页
     ·时钟模块第42页
     ·LED 显示模块第42-43页
   ·控制中心硬件结构设计第43-44页
   ·软件系统设计第44-48页
     ·无线数据采集节点软件设计第44-45页
     ·通信模块软件设计第45-47页
     ·通信终端软件第47-48页
   ·小结第48-49页
第4章 烤烟房温湿度智能算法的设计第49-63页
   ·数字 PID 控制算法第49-51页
   ·改进的数字 PID第51-54页
     ·饱和问题及其抑制第51-52页
     ·干扰的抑制第52-54页
     ·纯滞后补偿算法(smith 预测)第54页
   ·智能控制第54-57页
   ·模糊 PID 控制第57-61页
     ·模糊 PID 控制器第57-59页
     ·模糊控制规则第59-60页
     ·模糊推理与解模糊化第60页
     ·仿真效果第60-61页
   ·专家 PID 控制系统第61-62页
     ·控制策略第61-62页
     ·仿真效果第62页
   ·小结第62-63页
第5章 系统实现、总结及展望第63-65页
   ·总结温湿度监控部分实现情况及应用效果第63-64页
   ·总结与展望第64-65页
致谢第65-67页
参考文献第67-71页

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