远程教育资源网中的个性化资源推荐研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·研究背景与意义 | 第7-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-12页 |
| ·国外现状 | 第9-10页 |
| ·国内现状 | 第10-12页 |
| ·主要工作和组织结构 | 第12-13页 |
| ·研究对象和主要工作 | 第12页 |
| ·论文组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 个性化推荐的相关理论和技术 | 第13-21页 |
| ·个性化推荐系统 | 第13-15页 |
| ·个性化推荐技术 | 第15-17页 |
| ·推荐的典型问题和评价指标 | 第17-19页 |
| ·个性化推荐的典型问题 | 第17-19页 |
| ·推荐算法评价指标 | 第19页 |
| ·小结 | 第19-21页 |
| 第三章 远程教育中资源的标准化组织与描述 | 第21-33页 |
| ·教育资源建设 | 第21-25页 |
| ·教育信息资源 | 第21-22页 |
| ·资源建设规范 | 第22-25页 |
| ·基于XML的教育资源元数据描述 | 第25-32页 |
| ·学习对象元数据及分层描述机制 | 第25-28页 |
| ·教育信息资源元数据描述方法 | 第28-31页 |
| ·教育资源元数据的扩展机制 | 第31-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 第四章 推荐算法的分析与设计 | 第33-45页 |
| ·基于用户的协同过滤算法分析 | 第33-36页 |
| ·基于用户的协同过滤算法 | 第33-35页 |
| ·算法特点 | 第35-36页 |
| ·基于项目的协同过滤算法分析 | 第36-39页 |
| ·基于项目的协同过滤算法 | 第36-38页 |
| ·算法特点 | 第38-39页 |
| ·组合推荐算法分析与设计 | 第39-44页 |
| ·设计思想 | 第39页 |
| ·组合推荐算法设计与实现 | 第39-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 第五章 个性化推荐系统设计与实验分析 | 第45-55页 |
| ·个性化推荐系统设计 | 第45-47页 |
| ·系统总体设计 | 第45-46页 |
| ·系统的实现流程 | 第46-47页 |
| ·用户兴趣建模 | 第47-50页 |
| ·用户兴趣的获取 | 第47-49页 |
| ·用户兴趣的表示 | 第49页 |
| ·用户兴趣的动态更新 | 第49-50页 |
| ·教育资源建模 | 第50-51页 |
| ·教育资源的表示 | 第50-51页 |
| ·教育资源的描述 | 第51页 |
| ·改进算法的实验验证 | 第51-54页 |
| ·实验背景 | 第52页 |
| ·实验结果 | 第52-53页 |
| ·实验分析 | 第53-54页 |
| ·小结 | 第54-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 读研期间研究成果 | 第63-64页 |
