摘要 | 第1-11页 |
ABSTRACT | 第11-14页 |
第1章 绪论 | 第14-31页 |
·课题来源 | 第14页 |
·选题的背景及意义 | 第14-15页 |
·课题研究现状及问题 | 第15-28页 |
·交通流理论发展现状 | 第16-21页 |
·智能算法应用研究现状 | 第21-26页 |
·交通溢流研究现状 | 第26-27页 |
·未解决的问题 | 第27-28页 |
·课题研究综述 | 第28-30页 |
·研究目标与研究内容 | 第28页 |
·研究方法与技术路线 | 第28-30页 |
·小结 | 第30-31页 |
第2章 微观交通流建模 | 第31-57页 |
·随机微观跟驰模型 | 第31-41页 |
·建立模型 | 第31-32页 |
·稳定性分析 | 第32-34页 |
·数值模拟分析 | 第34-41页 |
·车辆转向跟驰模型 | 第41-48页 |
·建立模型 | 第41-42页 |
·稳定性分析 | 第42-46页 |
·数值模拟分析 | 第46-48页 |
·元胞跟驰交通流模型 | 第48-55页 |
·信号灯函数建模 | 第49-50页 |
·路段头车运动建模 | 第50-51页 |
·路段跟从车建模 | 第51页 |
·路口车辆运动建模 | 第51-52页 |
·仿真分析 | 第52-55页 |
·小结 | 第55-57页 |
第3章 交通流溢流机理及识别 | 第57-84页 |
·交通溢流形成机理 | 第57-67页 |
·基于关联流量的机理分析 | 第57-61页 |
·基于延误模型的机理分析 | 第61-65页 |
·交通溢流形成算例 | 第65-67页 |
·溢流交通流特性 | 第67-76页 |
·路段最大交通密度分析 | 第67-68页 |
·传统模型中的交通溢流区 | 第68-70页 |
·溢流交通流特性模拟分析 | 第70-76页 |
·交通溢流状态模糊识别 | 第76-82页 |
·交通溢流识别算法描述 | 第77页 |
·交通溢流模糊推理 | 第77-81页 |
·仿真分析 | 第81-82页 |
·小结 | 第82-84页 |
第4章 路段交通溢流智能控制算法 | 第84-118页 |
·算法概述 | 第84-87页 |
·路网模型 | 第84-85页 |
·控制目标 | 第85-87页 |
·控制器概要研究 | 第87-90页 |
·控制逻辑流程 | 第87页 |
·控制逻辑拓扑 | 第87-90页 |
·控制器详细研究 | 第90-110页 |
·溢流相位差模糊推理 | 第91-93页 |
·相位相序设置专家系统 | 第93-101页 |
·交通流量神经网络预测 | 第101-106页 |
·相位时间模糊推理 | 第106-110页 |
·仿真分析 | 第110-117页 |
·基本设置 | 第110-111页 |
·路口交通流量分析 | 第111-112页 |
·溢流识别及消散分析 | 第112-114页 |
·路口延误变化曲线 | 第114-116页 |
·路口延误指标计算 | 第116-117页 |
·小结 | 第117-118页 |
第5章 交通溢流仿真平台 | 第118-126页 |
·平台架构 | 第118-119页 |
·主要实体及关联 | 第119页 |
·交通仿真三要素 | 第119页 |
·实体间详细关系 | 第119页 |
·主要控制逻辑 | 第119-123页 |
·车辆控制逻辑 | 第121页 |
·信号控制逻辑 | 第121-122页 |
·二者关系 | 第122-123页 |
·仿真应用 | 第123-125页 |
·小结 | 第125-126页 |
第6章 总结与展望 | 第126-128页 |
·论文创新点 | 第126页 |
·研究展望 | 第126-128页 |
参考文献 | 第128-139页 |
致谢 | 第139-140页 |
攻读博士学位期间取得的科研成果 | 第140-142页 |
附件A:交通流模型稳定性推导 | 第142-143页 |
附录B:交通溢流相序设置模型 | 第143-147页 |
附件 | 第147-160页 |
弯道交通流跟驰建模与稳定性分析 | 第147-152页 |
Curved road traffic lfow car-following model andstability analysis | 第152-160页 |
学位论文评阅及答辩情况表 | 第160页 |