| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-26页 |
| ·油液磨粒监测的意义 | 第15页 |
| ·油液磨粒监测方法 | 第15-16页 |
| ·油液磨粒监测技术的研究现状 | 第16-22页 |
| ·离线检测技术的研究现状 | 第16-18页 |
| ·在线监测技术的研究现状 | 第18-22页 |
| ·现有油液磨粒在线监测传感器评述 | 第22-24页 |
| ·功能分析 | 第22-23页 |
| ·发展趋势 | 第23-24页 |
| ·本文的研究意义与研究内容 | 第24-26页 |
| ·研究意义 | 第24页 |
| ·研究内容 | 第24-26页 |
| 第二章 油液磨粒在线监测静电传感器设计 | 第26-47页 |
| ·磨粒荷电机理 | 第26-27页 |
| ·静电传感器设计 | 第27-31页 |
| ·设计原理 | 第27页 |
| ·静电传感器结构设计 | 第27-28页 |
| ·静电传感器测量系统设计 | 第28-31页 |
| ·静电传感器数学模型 | 第31-36页 |
| ·传感器静电场理论模型 | 第31-33页 |
| ·静电场有限元分析方法 | 第33-34页 |
| ·基于ANSYS 的传感器静电场数值计算 | 第34-36页 |
| ·静电传感器灵敏度影响因素分析 | 第36-41页 |
| ·灵敏度定义 | 第36页 |
| ·静电传感器灵敏度分布特性 | 第36-37页 |
| ·静电传感器灵敏度影响因素分析 | 第37-41页 |
| ·静电传感器频率响应特性分析与实验研究 | 第41-45页 |
| ·静电传感器系统频率响应特性 | 第41-43页 |
| ·静电传感器系统频率响应特性实验研究 | 第43-45页 |
| ·静电传感器结构尺寸优化设计方法 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第三章 基于显微图像分析的油液磨粒在线监测技术研究 | 第47-79页 |
| ·基于显微图像的油液磨粒在线监测系统设计 | 第47-55页 |
| ·磨粒监测要求分析 | 第47页 |
| ·系统总体结构 | 第47-48页 |
| ·显微成像子系统设计 | 第48-53页 |
| ·油液分析芯片设计 | 第53-55页 |
| ·油液进样子系统设计 | 第55页 |
| ·磨粒图像处理 | 第55-65页 |
| ·磨粒图像处理与分析主要流程 | 第55-56页 |
| ·磨粒图像模糊恢复 | 第56-62页 |
| ·磨粒图像分割 | 第62-65页 |
| ·磨粒特征参数选取 | 第65-74页 |
| ·磨粒分类 | 第66-67页 |
| ·磨粒的形态特征 | 第67-68页 |
| ·磨粒特征描述体系 | 第68-69页 |
| ·磨粒特征描述体系优化 | 第69-73页 |
| ·磨粒特征参数选取 | 第73-74页 |
| ·磨粒自动识别 | 第74-78页 |
| ·LS-SVM 分类算法原理 | 第74-75页 |
| ·PSO 优化的LS-SVM | 第75-77页 |
| ·基于LS-SVM 分类算法的磨粒分类器设计 | 第77-78页 |
| ·本章小结 | 第78-79页 |
| 第四章 基于显微图像融合与拼接的大磨粒检测技术研究 | 第79-104页 |
| ·大磨粒检测的意义和方法 | 第79页 |
| ·大磨粒图像检测系统设计 | 第79-83页 |
| ·制谱 | 第79-81页 |
| ·图像采集系统设计 | 第81-82页 |
| ·大磨粒图像采集与处理方法 | 第82-83页 |
| ·磨粒图像融合 | 第83-98页 |
| ·磨粒多聚焦图像采集方法及特点 | 第83-84页 |
| ·图像融合技术基础 | 第84-87页 |
| ·基于小波变换的磨粒图像融合 | 第87-94页 |
| ·基于小波包分析的磨粒图像融合 | 第94-98页 |
| ·磨粒图像拼接 | 第98-102页 |
| ·磨粒图像采集与拼接方法 | 第98-99页 |
| ·磨粒图像配准算法 | 第99-100页 |
| ·基于小波融合的磨粒图像拼接算法 | 第100-101页 |
| ·磨粒图像拼接与结果分析 | 第101-102页 |
| ·磨粒目标提取与自动识别 | 第102-103页 |
| ·本章小结 | 第103-104页 |
| 第五章 油液磨粒监测系统开发与实验研究 | 第104-116页 |
| ·油液磨粒静电监测实验研究 | 第104-107页 |
| ·实验平台 | 第104-105页 |
| ·实验研究 | 第105-107页 |
| ·基于显微图像的油液磨粒在线监测系统开发 | 第107-110页 |
| ·系统实验平台与软件结构 | 第107-108页 |
| ·油液污染度的计算与校准 | 第108-109页 |
| ·系统性能验证 | 第109-110页 |
| ·大磨粒检测系统开发 | 第110-113页 |
| ·系统硬件组成 | 第110-111页 |
| ·软件结构与功能 | 第111-113页 |
| ·基于静电感应与显微图像的油液磨粒集成监测方法研究 | 第113-115页 |
| ·基于静电感应和显微图像的油液磨粒集成监测方法 | 第113-114页 |
| ·基于静电感应和显微图像的油液磨粒集成监测系统设计 | 第114-115页 |
| ·本章小结 | 第115-116页 |
| 第六章 总结与展望 | 第116-118页 |
| ·全文工作总结 | 第116页 |
| ·未来工作展望 | 第116-118页 |
| 参考文献 | 第118-127页 |
| 致谢 | 第127-128页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第128-129页 |
| 附件 | 第129-132页 |
