基于卷积核的营口港客户细分研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-11页 |
| ·现实意义 | 第9-10页 |
| ·理论意义 | 第10-11页 |
| ·研究路线及内容 | 第11-13页 |
| 2 客户细分与核聚类方法基本理论 | 第13-27页 |
| ·客户细分方法研究综述 | 第13-19页 |
| ·一般客户细分方法 | 第14-15页 |
| ·基于聚类分析的客户细分方法 | 第15-18页 |
| ·港口客户细分的研究现状 | 第18-19页 |
| ·核函数的基本知识 | 第19-22页 |
| ·核方法与卷积核基本理论 | 第22-27页 |
| ·构造核函数基础 | 第22-23页 |
| ·卷积核概述 | 第23-25页 |
| ·卷积树核 | 第25-27页 |
| 3 港口客户数据预处理 | 第27-35页 |
| ·数据预处理概述 | 第27-28页 |
| ·港口客户数据库 | 第28-31页 |
| ·数据预处理 | 第31-34页 |
| ·数据表选择与集成 | 第31-32页 |
| ·属性构造与选择 | 第32-33页 |
| ·数据清理与规范化 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 4 港口客户细分聚类算法设计 | 第35-41页 |
| ·树形结构数据的构造 | 第35-37页 |
| ·港口客户数据特点分析 | 第35-36页 |
| ·港口数据树形结构表示 | 第36-37页 |
| ·卷积树核的核凝聚聚类算法设计 | 第37-40页 |
| ·港口客户卷积树核定义 | 第37-39页 |
| ·基于卷积核的核K-凝聚聚类算法 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 5 营口港客户细分实现 | 第41-54页 |
| ·营口港客户概况 | 第41-43页 |
| ·营口港客户细分实施 | 第43-46页 |
| ·基于卷积核的客户细分 | 第43-45页 |
| ·其他算法的客户细分 | 第45-46页 |
| ·细分结果比较与分析 | 第46-48页 |
| ·客户管理方案 | 第48-52页 |
| ·客户营销策略 | 第49-52页 |
| ·新市场开发 | 第52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 结论 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
