| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·离散化算法的发展与现状 | 第9-10页 |
| ·本文主要研究内容及结构 | 第10-12页 |
| ·研究内容 | 第10页 |
| ·结构安排 | 第10-12页 |
| 第2章 连续属性的离散化算法 | 第12-21页 |
| ·连续属性离散化问题描述 | 第12页 |
| ·离散化算法优劣的评价标准 | 第12-13页 |
| ·几种经典的离散化算法 | 第13-18页 |
| ·粗糙集理论中的基本概念 | 第18-21页 |
| 第3章 NBC聚类算法介绍 | 第21-25页 |
| ·NBC聚类算法的基本概念 | 第21-23页 |
| ·NBC聚类算法(Neighborhood-Based Clustering algorithm)的优点 | 第23页 |
| ·NBC聚类算法步骤 | 第23-25页 |
| 第4章 ADBNBC算法及离散化结果比较 | 第25-32页 |
| ·ADBNBC算法 | 第25-27页 |
| ·实验设计 | 第27页 |
| ·数据集的选择 | 第27页 |
| ·实验步骤 | 第27-28页 |
| ·实验比较与分析 | 第28-32页 |
| 第5章 总结 | 第32-33页 |
| 参考文献 | 第33-35页 |
| 致谢 | 第35-36页 |
| 攻读硕士学位期间科研工作情况 | 第36页 |