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基于模糊满意度的烧结终点智能优化控制策略研究及应用

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第一章 绪论第8-14页
   ·研究背景及意义第8-9页
   ·国内外研究现状第9-11页
   ·研究内容与目标第11-12页
   ·论文构成第12-14页
第二章 智能优化控制系统设计第14-25页
   ·烧结生产过程及特点第14-17页
     ·烧结生产工艺第14-16页
     ·主要控制问题与难点第16-17页
   ·控制系统设计第17-22页
     ·智能优化控制思想第17-18页
     ·智能优化控制结构第18-22页
   ·系统的工作原理第22-24页
   ·小结第24-25页
第三章 烧结过程智能控制策略第25-46页
   ·BTP智能控制策略第25-30页
     ·时变大时滞系统控制方法第25-27页
     ·BTP混杂智能控制结构设计第27-28页
     ·控制原理分析第28-30页
   ·BTP智能控制模型第30-35页
     ·反馈模糊控制器设计第30-33页
     ·预测模糊控制器设计第33-35页
   ·软切换模型第35-41页
     ·软切换模型的工艺原理第35-37页
     ·软切换的数学模型第37-39页
     ·系统仿真及结果分析第39-41页
   ·混合料料槽料位专家控制模型第41-44页
     ·混合料料槽料位控制的特点第41-42页
     ·料槽料位模型的设计第42-44页
   ·小结第44-46页
第四章 基于满意度的优化协调模型第46-55页
   ·满意度理论及发展第46-49页
     ·满意优化的基本原理第46-47页
     ·满意度的基本概念第47-49页
   ·基于满意度的优化协调模型第49-54页
     ·BTP和料位的满意度建模第50-51页
     ·系统综合满意度建模及求解第51-54页
   ·小结第54-55页
第五章 控制实现与工业应用第55-69页
   ·系统软件总体结构第55-58页
     ·软件体系结构第55-57页
     ·系统模块化划分第57-58页
   ·数据通信及数据管理第58-62页
     ·数据通信流程第58-60页
     ·数据通信实现第60-61页
     ·数据管理实现第61-62页
   ·控制算法实现第62-66页
     ·BTP混杂模糊-预测控制模型实现第62-63页
     ·料位专家算法流程第63-64页
     ·系统软件总体流程图第64-66页
   ·工业控制效果第66-68页
   ·小结第68-69页
第六章 结论与展望第69-71页
   ·结论第69-70页
   ·展望第70-71页
参考文献第71-76页
致谢第76-77页
攻读学位期间主要的研究成果第77页

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