隧道照明智能控制系统研究与实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·论文研究的背景 | 第8-9页 |
| ·隧道照明控制现状 | 第9-10页 |
| ·论文研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第11页 |
| ·本章小结 | 第11-12页 |
| 2 隧道人工照明控制方式和照明光环境影响因素 | 第12-20页 |
| ·隧道人工照明控制方式 | 第12-15页 |
| ·传统型照明控制方式 | 第12-13页 |
| ·分时段照明控制方式 | 第13页 |
| ·智能照明控制方式 | 第13-15页 |
| ·隧道照明光环境的特性 | 第15页 |
| ·隧道照明光环境影响因素分析 | 第15-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 3 基于模糊神经网络隧道照明光环境研究 | 第20-45页 |
| ·模糊控制的理论 | 第20-25页 |
| ·神经网络 | 第25-32页 |
| ·BP 神经网络 | 第26-28页 |
| ·BP 神经网络的学习原理 | 第28-31页 |
| ·BP 网络光环境学习样本 | 第31-32页 |
| ·隧道人工光环境控制实验 | 第32-44页 |
| ·隧道人工光环境BP 网络学习实验 | 第32-35页 |
| ·隧道人工光环境的模糊控制实验 | 第35-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 4 公路隧道照明智能控制系统设计 | 第45-66页 |
| ·隧道照明控制设计概述 | 第45-48页 |
| ·隧道照明设计思想 | 第45-47页 |
| ·隧道照明方式 | 第47-48页 |
| ·基于CAN 总线隧道照明控制系统 | 第48-53页 |
| ·照明控制系统分类 | 第48-50页 |
| ·CAN 总线技术 | 第50-51页 |
| ·CAN 总线控制系统 | 第51-53页 |
| ·基于CAN 总线分布式的隧道照明控制系统实现 | 第53-56页 |
| ·CAN 总线隧道照明控制系统 | 第53-55页 |
| ·CAN 总线智能节点 | 第55-56页 |
| ·智能节点电路设计 | 第56-60页 |
| ·CAN 总线接口电路 | 第56-57页 |
| ·智能继电器设计电路 | 第57-60页 |
| ·CAN 总线控制系统软件设计 | 第60-65页 |
| ·智能继电器主程序设计 | 第60-61页 |
| ·A/D 模块程序设计 | 第61-62页 |
| ·I/O 端口程序设计 | 第62-63页 |
| ·CAN 模块的程序设计 | 第63-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 5 结论与展望 | 第66-68页 |
| ·结论 | 第66-67页 |
| ·展望 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第72页 |
