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多智能体Q学习在多AUV协调中的应用与仿真

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-7页
目录第7-9页
第1章 绪论第9-26页
   ·引言第9页
   ·多AUV技术研究现状第9-12页
   ·多智能体技术第12-16页
   ·多智能体Q学习理论基础第16-24页
   ·研究内容及意义第24-26页
第2章 AUV模型与多AUV系统结构第26-37页
   ·AUV建模第26-34页
   ·面向任务的多AUV系统结构第34-36页
   ·本章小结第36-37页
第3章 多智能体Q学习协调算法研究第37-48页
   ·几种重要的多智能体Q学习算法第37-42页
   ·改进的多智能体Q学习协调算法第42-44页
   ·算法验证仿真试验与结果分析第44-47页
     ·有障碍物方格仿真实验第44-46页
     ·仿真实验结果第46-47页
   ·本章小结第47-48页
第4章 基于多智能体Q学习的多AUV协调系统设计第48-56页
   ·引言第48页
   ·多AUV协调系统模块设计第48-50页
     ·通讯模块第48-49页
     ·栅格化地图模块第49-50页
   ·多智能体Q学习模块第50-54页
     ·输入状态空间压缩模块第51-52页
     ·个体动作选择模块第52页
     ·整体行为选择模块第52-53页
     ·编队任务内外强化信号模块第53-54页
   ·AUV运动模块第54-55页
   ·本章小结第55-56页
第5章 多AUV协调控制仿真研究第56-70页
   ·基于多智能体Q学习的多AUV仿真设计第56-57页
   ·多智能体Q学习二维仿真试验与结果分析第57-62页
     ·仿真案例一第57-60页
     ·仿真案例二第60-61页
     ·仿真结果分析第61-62页
   ·多智能体Q学习的三维虚拟仿真第62-69页
     ·多智能体Q学习的多AUV三维仿真开发流程第63-66页
     ·多智能体Q学习的多AUV三维仿真框架第66页
     ·六个AUV虚拟仿真案例第66-69页
   ·本章小结第69-70页
结论第70-72页
参考文献第72-77页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第77-78页
致谢第78页

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