曲线扫描图的矢量化研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 1 引言 | 第11-16页 |
| ·曲线图表概述 | 第11-12页 |
| ·扫描图像识别技术综述 | 第12-13页 |
| ·曲线图表图像的结构分析 | 第13-14页 |
| ·曲线图表图像的总体结构 | 第14页 |
| ·曲线图表图像的线宽信息 | 第14页 |
| ·本文的主要工作 | 第14-15页 |
| ·本文的组织 | 第15-16页 |
| 2 曲线图表图像矢量化的预处理 | 第16-30页 |
| ·曲线图表图像矢量化预处理简介 | 第16页 |
| ·曲线图表图像的二值化 | 第16-20页 |
| ·图像二值化的定义 | 第16-17页 |
| ·图像分割的方法 | 第17-19页 |
| ·曲线图表图像最佳阈值的选择 | 第19-20页 |
| ·曲线图表图像的去噪和平滑处理 | 第20-25页 |
| ·基于数学形态学的噪声过滤方法 | 第20-24页 |
| ·平滑处理 | 第24-25页 |
| ·曲线图表图像的校正 | 第25-27页 |
| ·曲线图表图像的图文分离 | 第27-28页 |
| ·坐标线区域信息的获取 | 第27-28页 |
| ·曲线图表图像的图文分离 | 第28页 |
| ·结论 | 第28-30页 |
| 3 曲线图表图像中数字的识别 | 第30-37页 |
| ·曲线图表图像中数字的识别 | 第30-36页 |
| ·印刷体数字识别技术 | 第30-32页 |
| ·基于质心的模板匹配数字识别算法分析 | 第32-36页 |
| ·结论 | 第36-37页 |
| 4 基于交点提取的图表识别算法 | 第37-71页 |
| ·基于交点提取的图表识别算法的基本思想 | 第37-39页 |
| ·基于交点提取的曲线图表识别算法的实现 | 第39-54页 |
| ·曲线图表数据结构 | 第39页 |
| ·交点分类 | 第39-41页 |
| ·坐标线交点的提取和矢量跟踪算法 | 第41-48页 |
| ·曲线与坐标线交点的提取 | 第48-53页 |
| ·坐标线的分离 | 第53-54页 |
| ·曲线图表图像的细化 | 第54-65页 |
| ·细化概述 | 第54-56页 |
| ·基本概念 | 第54-55页 |
| ·细化算法类型 | 第55-56页 |
| ·经典细化算法介绍 | 第56-58页 |
| ·Hilditch 经典细化算法 | 第56页 |
| ·Zhang 快速并行细化算法 | 第56-57页 |
| ·综合型算法 | 第57-58页 |
| ·本文在细化时所研究分析的细化算法 | 第58-63页 |
| ·基于四邻域的二值图像细化算法 | 第58-61页 |
| ·与模板匹配的细化算法 | 第61-63页 |
| ·细化结果及分析 | 第63-64页 |
| ·细化后处理 | 第64-65页 |
| ·毛刺的删除 | 第64页 |
| ·短线的删除 | 第64-65页 |
| ·基于斜率的曲线跟踪 | 第65-69页 |
| ·结论 | 第69-71页 |
| 5 曲线图表图像矢量化的后处理 | 第71-77页 |
| ·新坐标系的建立 | 第71-72页 |
| ·曲线拟合 | 第72-75页 |
| ·结论 | 第75-77页 |
| 6 结论与展望 | 第77-79页 |
| ·主要结论 | 第77页 |
| ·展望 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及参加项目 | 第85页 |
| 攻读硕士学位期间参加的学术会议和研讨班 | 第85-86页 |
