多时相遥感影像的变化检测
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·研究背景和研究意义 | 第7-8页 |
| ·研究现状和发展趋势 | 第8-14页 |
| ·传统的遥感图像变化检测 | 第9-12页 |
| ·遥感图像变化检测的新发展 | 第12-13页 |
| ·遥感图像变化检测的发展趋势 | 第13-14页 |
| ·论文结构 | 第14-15页 |
| 第二章 变化检测的基本理论 | 第15-22页 |
| ·变化检测的基本概念和数学模型 | 第15-17页 |
| ·基本概念 | 第15-16页 |
| ·数学模型 | 第16-17页 |
| ·变化检测流程 | 第17-19页 |
| ·数据预处理 | 第17-18页 |
| ·变化检测 | 第18页 |
| ·变化信息后处理 | 第18-19页 |
| ·变化检测结果的评价 | 第19-21页 |
| ·误差矩阵评估 | 第19-20页 |
| ·Kappa系数评估 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 遥感影像变化检测方法综述 | 第22-45页 |
| ·遥感影像变化检测方法的分类 | 第22-23页 |
| ·传统遥感影像变化检测方法和分析 | 第23-32页 |
| ·基于简单代数运算的变化检测方法 | 第23-27页 |
| ·基于图像变换的变化检测方法 | 第27-28页 |
| ·基于图像空间特征的变化检测方法 | 第28-31页 |
| ·基于图像分类的变化检测方法 | 第31-32页 |
| ·新的遥感影像变化检测方法及分析 | 第32-41页 |
| ·基于变化矢量的变化检测方法 | 第32-36页 |
| ·基于对象的变化检测方法 | 第36-38页 |
| ·基于统计模型的变化检测方法 | 第38-40页 |
| ·基于小波变换的变化检测方法 | 第40-41页 |
| ·数据源对变化检测方法的影响 | 第41-43页 |
| ·光学图像变化检测 | 第41-42页 |
| ·SAR图像变化检测 | 第42-43页 |
| ·变化检测方法总结与展望 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 基于多级parcel的遥感影像变化检测 | 第45-56页 |
| ·parcel的定义 | 第45-46页 |
| ·多时相图像的多级parcel的分解 | 第46-49页 |
| ·图像的多级parcel分解 | 第46-48页 |
| ·多时相的多级parcel分解融合 | 第48-49页 |
| ·基于多级parcel的变化检测和分析 | 第49-55页 |
| ·基于多级parcel的特征提取 | 第49-50页 |
| ·基于多级parcel的SVM变化检测 | 第50-51页 |
| ·仿真结果与分析 | 第51-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 总结和展望 | 第56-58页 |
| ·本文工作总结 | 第56页 |
| ·研究工作展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 在读期间参与的科研工作 | 第63-64页 |
