| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-14页 |
| ·遥感图像融合与分类概念简介 | 第7-8页 |
| ·遥感图像融合与分类研究现状 | 第8-10页 |
| ·遥感图像融合与分类理论简介 | 第10-11页 |
| ·论文的主要内容及创新点 | 第11-12页 |
| ·论文章节安排 | 第12-14页 |
| 第二章 遥感图像融合基本理论 | 第14-24页 |
| ·图像融合常用方法 | 第14-16页 |
| ·遥感图像融合中的数学理论 | 第16-21页 |
| ·粗糙集理论 | 第16-18页 |
| ·遗传算法理论 | 第18-19页 |
| ·Contourlet变换理论 | 第19-21页 |
| ·图像融合的质量评价 | 第21-23页 |
| ·融合效果主观评价 | 第21页 |
| ·融合效果客观评价 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 遥感图像分类基本理论 | 第24-32页 |
| ·遥感图像分类原理 | 第24-25页 |
| ·遥感图像分类中的数学理论 | 第25-28页 |
| ·D-S证据理论 | 第25-27页 |
| ·模糊数学理论 | 第27-28页 |
| ·图像分类的评价方法 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 第四章 粗糙集遥感图像融合方法研究 | 第32-44页 |
| ·粗糙集遥感图像融合框架 | 第32-33页 |
| ·基于Contourlet变换的粗糙集遥感图像融合方法 | 第33-37页 |
| ·基于遗传算法的粗糙集遥感图像融合方法 | 第37-42页 |
| ·仿真结果分析比较 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 D-S证据理论遥感图像分类方法研究 | 第44-54页 |
| ·D-S证据理论遥感图像分类过程 | 第44-45页 |
| ·D-S证据理论遥感图像分类方法实现 | 第45-47页 |
| ·实验与仿真 | 第47-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 第六章 模糊相似度遥感图像分类方法研究 | 第54-64页 |
| ·模糊相似度遥感图像分类过程 | 第54-55页 |
| ·模糊相似度遥感图像分类方法实现 | 第55-57页 |
| ·实验与仿真 | 第57-62页 |
| ·本章小结 | 第62-64页 |
| 第七章 总结与展望 | 第64-66页 |
| ·本文工作总结 | 第64页 |
| ·未来工作展望 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 研究成果 | 第71-72页 |