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基于属性相似度的报警关联系统的研究与实现

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·研究背景第7-8页
   ·国内外IDS 研究现状第8-10页
     ·IDS 的发展第8-9页
     ·IDS 研究现状第9-10页
   ·本文的研究内容及组织结构第10-13页
     ·本文研究内容和意义第10-11页
     ·本文组织结构第11-13页
第二章 相关背景知识第13-27页
   ·入侵检测技术第13-18页
   ·数据挖掘基础第18-22页
   ·数据挖掘在入侵检测系统当中的应用第22-24页
   ·常用的报警关联方法第24-25页
   ·本章小结第25-27页
第三章 报警属性相似度研究第27-41页
   ·报警信息的格式化第27-31页
     ·报警属性的选取第29-30页
     ·报警之间的关系第30-31页
     ·聚合关联中相关术语定义第31页
   ·报警相似度计算第31-35页
     ·全局相似度的计算第31-32页
     ·IP 地址相似度的计算第32-33页
     ·端口相似度的计算第33-34页
     ·报警类别相似度的计算第34页
     ·报警时间相似度的计算第34-35页
   ·时间相似度的研究第35-40页
     ·研究现状与问题第35-36页
     ·参数选取的方法第36-38页
     ·分析与结论第38-40页
   ·本章小结第40-41页
第四章 报警聚合关联系统结构设计第41-57页
   ·总体设计第41-45页
     ·总体结构第41-42页
     ·报警关联系统总体设计第42-45页
   ·模块设计第45-55页
     ·报警过滤器的设计第45-48页
     ·报警聚合器的设计第48-52页
     ·报警关联器的设计第52-55页
   ·本章小结第55-57页
第五章 测试与结论第57-65页
   ·测试准备第57-59页
     ·测试环境介绍第57-58页
     ·测试数据的介绍第58-59页
   ·测试结果的分析第59-64页
     ·各模块统计数据分析第59-60页
     ·对周四攻击的详细分析第60-64页
   ·结论第64页
   ·本章小结第64-65页
第六章 总结与展望第65-67页
   ·工作总计第65-66页
   ·未来工作展望第66-67页
致谢第67-69页
参考文献第69-72页
在读期间研究成果第72-73页

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