| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第6-7页 |
| ·多目标优化问题的产生背景与发展历史 | 第7页 |
| ·多目标优化问题的数学模型与传统方法 | 第7-10页 |
| ·经典多元统计方法介绍 | 第10-12页 |
| ·本文的组织结构及所做的工作 | 第12-14页 |
| 第二章 多目标优化进化算法简介 | 第14-24页 |
| ·多目标优化问题的数学描述 | 第14-15页 |
| ·进化算法的基本理论 | 第15-18页 |
| ·多目标优化进化算法的发展现状 | 第18-19页 |
| ·多目标优化进化算法的几种经典处理方法 | 第19-22页 |
| ·本章小结 | 第22-24页 |
| 第三章 基于分类设计的多目标优化进化算法 | 第24-38页 |
| ·分类函数的设计标准 | 第24-27页 |
| ·基于目标函数的分类函数设计 | 第27-29页 |
| ·算法CL-MOEA 的设计 | 第29-31页 |
| ·CL-MOEA 算法的收敛性证明 | 第31-32页 |
| ·算法性能的评价方式与数值试验 | 第32-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 求解多目标优化问题的聚类-进化算法 | 第38-46页 |
| ·基于均匀设计和聚类分析的种群分类 | 第38-39页 |
| ·进化算子的设计 | 第39-40页 |
| ·求解多目标优化问题的聚类-进化算法（C-MOEA） | 第40-41页 |
| ·数值实验 | 第41-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 总结与展望 | 第46-48页 |
| 致谢 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-56页 |
| 硕士期间论文发表情况及科研工作 | 第56-57页 |