广义修正Weibull分布参数的估计方法
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-14页 |
| ·各种形式的Weibull分布的发展 | 第10-13页 |
| ·与Weibull分布相关的其他分布发展 | 第13-14页 |
| ·主要研究内容和结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 Weibull分布理论简介 | 第16-30页 |
| ·概述及简单记号 | 第16-20页 |
| ·相关的统计函数 | 第16-18页 |
| ·相关记号 | 第18-20页 |
| ·经典Weibull分布理论 | 第20-30页 |
| ·经典Weibull分布 | 第20-21页 |
| ·经典Weibull分布的矩 | 第21-23页 |
| ·经典Weibull分布顺序统计量 | 第23-24页 |
| ·风险率函数的相关形式 | 第24-27页 |
| ·最大似然估计 | 第27-30页 |
| 第三章 GMW分布理论 | 第30-39页 |
| ·GMW分布提出 | 第30页 |
| ·GMW分布 | 第30-32页 |
| ·GMW分布的矩 | 第32-35页 |
| ·顺序统计量 | 第35页 |
| ·风险率函数 | 第35-37页 |
| ·参数的区间估计 | 第37-39页 |
| 第四章 GMW分布参数估计 | 第39-59页 |
| ·GMW分布 | 第39页 |
| ·遗传算法的介绍 | 第39-41页 |
| ·参数的最大似然估计 | 第41-44页 |
| ·基本理论 | 第41-42页 |
| ·GMW分布最大似然估计 | 第42-44页 |
| ·参数矩估计 | 第44-46页 |
| ·基本理论 | 第44页 |
| ·GMW分布矩估计 | 第44-46页 |
| ·参数的分位数估计 | 第46-48页 |
| ·基本理论 | 第46页 |
| ·GMW分布的分位数估计 | 第46-48页 |
| ·参数的最小二乘估计与加权最小二乘估计 | 第48-51页 |
| ·基本理论 | 第48-49页 |
| ·GMW分布的最小二乘估计估计 | 第49-50页 |
| ·GMW分布加权的最小二乘估计估计 | 第50-51页 |
| ·GMW分布参数估计的数值试验及讨论 | 第51-59页 |
| 总结与展望 | 第59-61页 |
| 总结 | 第59-60页 |
| 展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
