| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第12-13页 |
| ·技术研究现状概要 | 第13-14页 |
| ·论文的主要工作和成果 | 第14-15页 |
| ·论文的组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 运动车辆的检测 | 第17-28页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·运动检测算法综述 | 第17-20页 |
| ·灰度特征法 | 第17-18页 |
| ·背景差分法 | 第18-19页 |
| ·时间差分法 | 第19-20页 |
| ·光流法 | 第20页 |
| ·其它方法 | 第20页 |
| ·车辆目标检测与分割 | 第20-28页 |
| ·背景建模 | 第21-24页 |
| ·车辆的检测 | 第24-28页 |
| 第三章 运动车辆的跟踪 | 第28-45页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·跟踪算法综述 | 第28-32页 |
| ·基于特征的跟踪 | 第28-30页 |
| ·基于区域的跟踪 | 第30页 |
| ·基于主动轮廓的跟踪方法 | 第30-31页 |
| ·基于模型的跟踪方法 | 第31-32页 |
| ·路径连贯性理论 | 第32-34页 |
| ·路径连贯性函数 | 第32-34页 |
| ·路径偏差函数 | 第34页 |
| ·车辆目标跟踪 | 第34-42页 |
| ·车辆跟踪系统流程 | 第34-35页 |
| ·算法描述和数据结构定义 | 第35-36页 |
| ·已经车辆位置的估算和候选车辆的选定 | 第36-37页 |
| ·车辆相似度匹配 | 第37-38页 |
| ·遮挡及分裂处理 | 第38-40页 |
| ·更新已知车辆序列 | 第40-41页 |
| ·交通事件的检测 | 第41-42页 |
| ·实验结果与分析 | 第42-45页 |
| ·实验参数设置 | 第42页 |
| ·车辆跟踪实验 | 第42-43页 |
| ·实验结论 | 第43-45页 |
| 第四章 基于虚拟线圈和车尾跟踪的十字路口交通事件检测 | 第45-66页 |
| ·引言 | 第45-46页 |
| ·系统流程和数据结构 | 第46-48页 |
| ·车道参数的初始化 | 第48-53页 |
| ·检测区和跟踪区的设置 | 第48-49页 |
| ·检测区的背景建模 | 第49-51页 |
| ·检测区的初始化 | 第51-53页 |
| ·检测区背景实验 | 第53页 |
| ·检测区内的车辆检测 | 第53-55页 |
| ·车辆的尾部跟踪 | 第55-60页 |
| ·车辆的简单计数 | 第55-56页 |
| ·车辆尾部的特征 | 第56页 |
| ·车辆尾部的检测与跟踪 | 第56-60页 |
| ·车辆离开的判断 | 第60页 |
| ·交通参数和交通事件的检测 | 第60-62页 |
| ·车辆数统计 | 第61页 |
| ·车辆速度的检测 | 第61-62页 |
| ·实验结果与分析 | 第62-66页 |
| ·实验参数设置 | 第62页 |
| ·交通事件检测实验 | 第62-64页 |
| ·实验结论 | 第64-66页 |
| 第五章 结论与展望 | 第66-68页 |
| ·主要研究工作总结 | 第66页 |
| ·后续研究方向 | 第66-67页 |
| ·展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 硕士在读期间科研成果介绍 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |