| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·科研立项评估的研究背景 | 第9-10页 |
| ·国内外科研评估研究现状分析 | 第10-14页 |
| ·国外研究现状 | 第10-13页 |
| ·国内研究现状 | 第13-14页 |
| ·课题研究的理论基础 | 第14-15页 |
| ·研究意义 | 第15-16页 |
| ·内容安排 | 第16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第2章 科研立项评估的理论基础 | 第17-28页 |
| ·专家在科研立项评估中的作用 | 第17-18页 |
| ·评估指标体系的确立 | 第18-23页 |
| ·建立评估指标体系的意义 | 第18-20页 |
| ·指标体系的构建原则 | 第20-21页 |
| ·如何确立评价指标体系 | 第21-23页 |
| ·指标选取 | 第21-22页 |
| ·指标完善检验 | 第22-23页 |
| ·指标权重的计算 | 第23-27页 |
| ·权重概念 | 第23页 |
| ·合理计算指标权重的意义 | 第23页 |
| ·确定权重的原则 | 第23-24页 |
| ·确立权重的方法 | 第24-27页 |
| ·赋权方法 | 第24-25页 |
| ·常用确定权重的方法 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 科研立项评估的常用方法 | 第28-41页 |
| ·层次分析法(AHP) | 第28-33页 |
| ·AHP 模型 | 第28页 |
| ·AHP 模型实施步骤 | 第28-31页 |
| ·判断矩阵的一致性检验 | 第31-32页 |
| ·判断矩阵一致性检验证明 | 第32-33页 |
| ·定理和性质 | 第33页 |
| ·AHP 解决决策问题的的优势 | 第33页 |
| ·模糊综合评价 | 第33-35页 |
| ·模糊综合评价简介 | 第33-34页 |
| ·模型的建立过程 | 第34-35页 |
| ·同行评议 | 第35-37页 |
| ·基于灰色理论的评价方法 | 第37页 |
| ·文献计量学 | 第37-38页 |
| ·德尔菲法(Delphi Method) | 第38-40页 |
| ·德尔菲法评估的步骤 | 第38-39页 |
| ·德尔菲法的特征 | 第39页 |
| ·德尔菲法的改进 | 第39-40页 |
| ·线性加权求和法 | 第40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 科研立项评估方法的改进与应用 | 第41-71页 |
| ·建立指标体系和量化指标 | 第41-43页 |
| ·建立指标体系 | 第41-42页 |
| ·评价指标的量化 | 第42-43页 |
| ·立项评估应遵循的原则 | 第43页 |
| ·基于同行评议和层次分析的立项评估模型 | 第43-48页 |
| ·两种方法结合的必要性 | 第43-44页 |
| ·建立立项评估模型 | 第44页 |
| ·模型在立项评估中的具体应用步骤 | 第44-48页 |
| ·更新专家库 | 第48页 |
| ·基于ANP 法的立项评估模型 | 第48-55页 |
| ·应用ANP 的必要性分析 | 第48页 |
| ·ANP 理论概述 | 第48-49页 |
| ·ANP 决策的基本步骤 | 第49-50页 |
| ·应用步骤 | 第50-55页 |
| ·基于BP 的立项评估模型 | 第55-63页 |
| ·构建指标体系 | 第55页 |
| ·基于BP 的立项评估模型 | 第55-59页 |
| ·BP 神经网络概述 | 第55-56页 |
| ·BP 算法原理 | 第56页 |
| ·BP 学习算法 | 第56-58页 |
| ·Levengberg-Marquardt 优化算法 | 第58-59页 |
| ·BP 模型的应用 | 第59-63页 |
| ·建立评估模型 | 第59页 |
| ·评估模型的应用 | 第59-62页 |
| ·BP 算法的仿真实现 | 第62-63页 |
| ·基于ANP 和BP 的立项评估模型 | 第63-69页 |
| ·ANP 和BP 结合算法 | 第63-64页 |
| ·可行性分析 | 第64页 |
| ·ANP 和BP 结合模型 | 第64-66页 |
| ·选择训练样本 | 第65页 |
| ·构造网络层次结构 | 第65页 |
| ·建立BP 模型 | 第65-66页 |
| ·ANP-BP 算法实现 | 第66-69页 |
| ·ANP-BP 应用总结 | 第69页 |
| ·几种方法的比较 | 第69-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第5章 结论和展望 | 第71-73页 |
| ·结论 | 第71页 |
| ·展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 作者简介 | 第78-79页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果 | 第79页 |