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基于自适应神经网络模糊推理系统的雾天高速公路车速控制研究

提要第1-7页
第一章 绪论第7-15页
   ·研究目的及意义第7-9页
   ·特殊天气下高速公路控制与管理国内外研究现状第9-14页
   ·本文研究的主要内容第14-15页
第二章 雾天高速公路车速变化对行车安全的影响第15-25页
   ·雾天高速公路交通事故的特点第15-16页
   ·雾天高速公路车辆追尾事故分析第16-19页
   ·驾驶员视觉特性影响下的行车速度变化第19-22页
   ·行车速度与交通事故的关系第22-25页
第三章 低能见度条件下的速度控制第25-39页
   ·低能见度条件下速度控制的理论依据第25-31页
   ·国内外对于低能见度条件下速度控制的要求第31-34页
   ·低能见度条件下的速度控制方法第34-39页
第四章 自适应神经网络模糊推理系统模型的建立第39-57页
   ·概述第39-51页
   ·建立ANFIS 模型的一般步骤第51-53页
   ·隶属函数类型和个数的确定第53-54页
   ·输入变量空间划分第54-57页
第五章 ANFIS 在高速公路限速控制中的应用研究第57-69页
   ·MATLAB 模糊逻辑工具箱简介第57页
   ·问题描述及分析第57-58页
   ·数据载入第58-61页
   ·初始化模型第61-63页
   ·模型训练第63-66页
   ·模型有效性检验第66-69页
第六章 结论第69-71页
参考文献第71-74页
摘要第74-77页
ABSTRACT第77-80页
致谢第80页

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