数据挖掘在客户管理系统中的应用研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-14页 |
第1章 前言 | 第14-18页 |
·概述 | 第14-16页 |
·客户管理的重要意义 | 第14页 |
·现状分析 | 第14-16页 |
·数据挖掘技术在客户管理中的重要性 | 第16页 |
·本文的主要目的与意义 | 第16页 |
·创新 | 第16-17页 |
·论文结构 | 第17-18页 |
第2章 数据挖掘技术研究 | 第18-41页 |
·数据挖掘概述 | 第18-22页 |
·什么是数据挖掘 | 第18-19页 |
·数据挖掘的任务 | 第19-21页 |
·数据挖掘现状与趋势 | 第21-22页 |
·常用的数据挖掘算法介绍 | 第22-32页 |
·贝叶斯算法 | 第22-23页 |
·决策树 | 第23-24页 |
·时序算法 | 第24-25页 |
·聚类算法 | 第25-26页 |
·关联算法 | 第26-28页 |
·神经网络算法 | 第28-30页 |
·回归算法 | 第30-32页 |
·OLE DB FOR DM规范 | 第32-35页 |
·概述 | 第32页 |
·规范基本概念 | 第32-33页 |
·数据挖掘扩展(DMX) | 第33-35页 |
·VS2005数据挖掘应用工具 | 第35页 |
·数据挖掘的应用步骤与方法 | 第35-41页 |
·确定商业任务 | 第36页 |
·选择合适的数据挖掘算法与工具 | 第36-38页 |
·数据采集 | 第38页 |
·数据转换 | 第38页 |
·构建模型 | 第38-39页 |
·模型评估 | 第39页 |
·报告 | 第39页 |
·预测 | 第39页 |
·模型管理 | 第39-40页 |
·数据挖掘软件的选型原则 | 第40-41页 |
第3章 客户管理系统概述 | 第41-55页 |
·客户管理的重要性 | 第41-43页 |
·客户是企业的衣食父母,是企业生存的基石 | 第41-42页 |
·实施有效客户管理,能降低客户流失率 | 第42页 |
·使老客户产生更大的价值 | 第42-43页 |
·客户管理与CRM的区别 | 第43页 |
·客户管理的目的与要点 | 第43-45页 |
·目的 | 第43页 |
·客户流失要点 | 第43-44页 |
·客户产生价值要点 | 第44-45页 |
·客户管理的主要内容 | 第45-55页 |
·总体描述 | 第45-47页 |
·功能描述 | 第47-51页 |
·性能需求 | 第51-52页 |
·技术平台 | 第52页 |
·用户界面 | 第52页 |
·运行环境 | 第52-53页 |
·安全 | 第53页 |
·系统整合 | 第53-55页 |
第4章 数据库设计 | 第55-73页 |
·设计原则 | 第55-57页 |
·设计指导思路 | 第55页 |
·原则 | 第55-57页 |
·数据规划与设计 | 第57-60页 |
·数据分析 | 第57-60页 |
·数据的组织及存储方式 | 第60-61页 |
·文件数据的组织 | 第60页 |
·格式化数据的组织 | 第60-61页 |
·数据管理 | 第61-62页 |
·数据的导入导出 | 第61页 |
·数据的备份与恢复 | 第61-62页 |
·数据优化 | 第62-64页 |
·数据库优化目标 | 第62页 |
·SQL SERVER优化方法 | 第62-63页 |
·本软件数据库主要优化内容 | 第63-64页 |
·数据仓库与数据集市 | 第64-67页 |
·数据仓库概念 | 第64-66页 |
·数据集市 | 第66页 |
·数据集市结构 | 第66-67页 |
·ER图 | 第67-73页 |
·外部客户管理部分 | 第68页 |
·知识库部分 | 第68-69页 |
·目标管理部分 | 第69页 |
·部门执行力部分 | 第69-70页 |
·员工执行力部分 | 第70-71页 |
·数据统计部分 | 第71-72页 |
·系统管理部分 | 第72页 |
·销售管理 | 第72-73页 |
第5章 整体设计与实现 | 第73-109页 |
·开发技术 | 第73页 |
·软硬件平台 | 第73-75页 |
·硬件平台 | 第73-74页 |
·软件平台 | 第74-75页 |
·技术构架 | 第75页 |
·系统结构 | 第75-80页 |
·功能总体框架 | 第75-80页 |
·功能框架图 | 第80页 |
·模块流程图 | 第80-105页 |
·外部客户管理 | 第80-85页 |
·内部客户管理 | 第85-91页 |
·客户统计分析 | 第91-102页 |
·系统管理 | 第102-105页 |
·性能 | 第105-109页 |
·B/S架构性能要素 | 第105-106页 |
·数据量与数据库优化 | 第106页 |
·网络与网络流量 | 第106-107页 |
·WEB与并发访问量 | 第107页 |
·AJAX技术 | 第107-109页 |
第6章 系统总结 | 第109-111页 |
·系统已实现的功能 | 第109页 |
·存在的不足 | 第109-111页 |
参考文献 | 第111-114页 |
致谢 | 第114页 |