基于计算机视觉鸡蛋品质检测的研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-13页 |
·课题的来源及研究意义 | 第9-11页 |
·国内外研究概况 | 第11-12页 |
·国外研究概况 | 第11-12页 |
·国内研究现状 | 第12页 |
·论文的主要研究内容 | 第12-13页 |
第二章 计算机视觉系统的设计 | 第13-18页 |
·计算机视觉系统的光源选择 | 第13-15页 |
·计算机视觉系统的图像采集系统 | 第15-16页 |
·计算机视觉系统的构成 | 第16-17页 |
·小结 | 第17-18页 |
第三章 图像增强 | 第18-38页 |
·数字图像表示 | 第18-20页 |
·简单的图图像形成模型 | 第18-19页 |
·图像的数字化 | 第19-20页 |
·WINDOWS 位图与位图文件格式 | 第20-23页 |
·边缘检测 | 第23-37页 |
·Roberts 边缘检测算子 | 第26页 |
·Sobel 边缘检测算子 | 第26-27页 |
·Prewwit 边缘检测算子 | 第27页 |
·Kirsch 边缘算子 | 第27页 |
·拉普拉斯算子 | 第27-28页 |
·高斯拉普拉斯边缘算子 | 第28-30页 |
·Canny 边缘检测算子 | 第30-37页 |
·小结 | 第37-38页 |
第四章 边缘跟踪 | 第38-49页 |
·边界检测方法 | 第38-40页 |
·微分运算法 | 第38-39页 |
·曲面拟合法 | 第39-40页 |
·图像的细化 | 第40-41页 |
·边界连接 | 第41-42页 |
·阈值跟踪法 | 第41-42页 |
·曲线拟合法 | 第42页 |
·边缘跟踪 | 第42-44页 |
·光栅跟踪法 | 第42-43页 |
·全向跟踪法 | 第43-44页 |
·图像的标记和特征提取 | 第44-46页 |
·图像的轮廓提取 | 第46-48页 |
·小结 | 第48-49页 |
第五章 检测系统的实现 | 第49-79页 |
·软件的整体设计 | 第49-50页 |
·模块功能描述与设计 | 第50-75页 |
·初始化模块 | 第50-51页 |
·图像处理模块 | 第51-68页 |
·信号I/O 模块 | 第68-69页 |
·系统日志模块 | 第69页 |
·系统调试模块 | 第69-70页 |
·用户管理模块 | 第70-75页 |
·系统实验 | 第75-78页 |
·小结 | 第78-79页 |
第六章 全文总结与工作展望 | 第79-80页 |
·全文总结 | 第79页 |
·工作展望 | 第79-80页 |
参考文献 | 第80-82页 |
致谢 | 第82-83页 |
攻读硕士学位期间参加过的科研项目及发表的论文 | 第83-85页 |