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基于计算机视觉鸡蛋品质检测的研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-13页
   ·课题的来源及研究意义第9-11页
   ·国内外研究概况第11-12页
     ·国外研究概况第11-12页
     ·国内研究现状第12页
   ·论文的主要研究内容第12-13页
第二章 计算机视觉系统的设计第13-18页
   ·计算机视觉系统的光源选择第13-15页
   ·计算机视觉系统的图像采集系统第15-16页
   ·计算机视觉系统的构成第16-17页
   ·小结第17-18页
第三章 图像增强第18-38页
   ·数字图像表示第18-20页
     ·简单的图图像形成模型第18-19页
     ·图像的数字化第19-20页
   ·WINDOWS 位图与位图文件格式第20-23页
   ·边缘检测第23-37页
     ·Roberts 边缘检测算子第26页
     ·Sobel 边缘检测算子第26-27页
     ·Prewwit 边缘检测算子第27页
     ·Kirsch 边缘算子第27页
     ·拉普拉斯算子第27-28页
     ·高斯拉普拉斯边缘算子第28-30页
     ·Canny 边缘检测算子第30-37页
   ·小结第37-38页
第四章 边缘跟踪第38-49页
   ·边界检测方法第38-40页
     ·微分运算法第38-39页
     ·曲面拟合法第39-40页
   ·图像的细化第40-41页
   ·边界连接第41-42页
     ·阈值跟踪法第41-42页
     ·曲线拟合法第42页
   ·边缘跟踪第42-44页
     ·光栅跟踪法第42-43页
     ·全向跟踪法第43-44页
   ·图像的标记和特征提取第44-46页
   ·图像的轮廓提取第46-48页
   ·小结第48-49页
第五章 检测系统的实现第49-79页
   ·软件的整体设计第49-50页
   ·模块功能描述与设计第50-75页
     ·初始化模块第50-51页
     ·图像处理模块第51-68页
     ·信号I/O 模块第68-69页
     ·系统日志模块第69页
     ·系统调试模块第69-70页
     ·用户管理模块第70-75页
   ·系统实验第75-78页
   ·小结第78-79页
第六章 全文总结与工作展望第79-80页
   ·全文总结第79页
   ·工作展望第79-80页
参考文献第80-82页
致谢第82-83页
攻读硕士学位期间参加过的科研项目及发表的论文第83-85页

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