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运动目标姿态与速度测量的理论及实验研究

摘要第1-3页
ABSTRACT第3-7页
第一章 绪论第7-27页
   ·课题的研究背景第7页
   ·靶场光电测量国内外发展概况第7-15页
     ·靶场光电测量国外发展概况第7-12页
     ·靶场光电测量国内发展概况第12-15页
   ·常用测速测姿的设备与方法第15-20页
     ·全球定位系统(GPS)第16页
     ·惯性导航系统第16-17页
     ·光电经纬仪第17-18页
     ·弹道相机第18页
     ·雷达法第18-19页
     ·高速摄像第19-20页
   ·本课题研究方案与技术基础第20-24页
     ·任务分析与研究方案第20-21页
     ·本课题相关的技术基础第21-24页
   ·拟解决的关键技术与主要研究内容第24-27页
第二章 双目交汇测量系统建模第27-48页
   ·引言第27页
   ·双目交汇测量系统建模第27-33页
     ·双目摄像机布站方式选择第27-28页
     ·双目交汇测量系统摄像机布站位置第28-29页
     ·双目交汇测量系统数学模型第29-30页
     ·双目立体视觉交汇测量系统基本参数选择第30-33页
   ·双目视觉传感器测量原理与数学模型第33-34页
   ·摄像机标定第34-41页
     ·摄像机的成像模型第34-36页
     ·摄像机的标定参数第36页
     ·三维世界坐标到计算机图像坐标的四步变换第36-38页
     ·径向排列约束摄像机标定方法第38-41页
   ·双目视觉传感器的标定第41页
   ·实验与分析第41-47页
     ·双目交汇测量系统基本参数仿真分析第41-44页
     ·双目摄像机标定实验第44-47页
   ·本章小结第47-48页
第三章 复杂背景下的目标识别方法研究第48-68页
   ·引言第48页
   ·图像预处理第48-52页
     ·预处理方法分析第48-52页
     ·预处理方法选择第52页
   ·图像分割方法选择第52-55页
     ·改进的最大类间方差法第53-55页
   ·目标识别第55-59页
     ·目标特征选择第55-56页
     ·图像的不变矩特征第56-57页
     ·改进BP 算法的算法原理第57-59页
     ·基于BP 神经网络的目标识别第59页
   ·实验与分析第59-66页
   ·本章小结第66-68页
第四章 图像边缘亚像素提取与空间直线重建第68-85页
   ·引言第68页
   ·图像边缘的亚像素提取第68-74页
     ·LOG 像素级边缘定位第68-69页
     ·空间灰度矩亚像素边缘检测法第69-74页
     ·基于空间灰度矩的两步亚像素边缘检测法第74页
   ·空间三维直线的重建第74-80页
     ·边缘点的去畸处理第75页
     ·像面直线提取第75-79页
     ·空间直线三维重建第79-80页
   ·实验与分析第80-84页
   ·本章小结第84-85页
第五章 运动目标姿态与速度测量方法的研究第85-114页
   ·引言第85页
   ·基于双目视觉的速度测量第85-91页
     ·视觉测速的位置数据处理方法第85-88页
     ·目标质心求取第88页
     ·基于最小二乘拟合的速度测量第88-91页
   ·基于双目视觉的姿态测量第91-96页
     ·姿态角定义第92-93页
     ·大目标空间姿态测量第93-95页
     ·过渡目标空间姿态测量第95页
     ·小目标空间姿态测量第95-96页
   ·实验与分析第96-113页
     ·大目标的姿态与速度测量实验第97-100页
     ·过渡目标的姿态与速度测量实验第100-103页
     ·小目标的姿态与速度测量实验第103-105页
     ·测量精度与测量距离关系实验第105-108页
     ·两目标对比测定实验第108-110页
     ·目标直线运动时姿态与速度测量实验第110-113页
   ·本章小结第113-114页
第六章 全文总结与展望第114-116页
参考文献第116-128页
攻读博士学位期间发表的学术论文第128-129页
致谢第129页

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