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基于改进遗传模拟退火算法的排课问题研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 绪论第8-13页
   ·课题的研究背景及意义第8-9页
   ·排课问题研究现状第9-11页
     ·国内外研究现状第9-11页
     ·应用算法现状第11页
   ·课题研究内容与组织结构第11-13页
第二章 排课问题分析第13-19页
   ·排课问题概述第13-14页
     ·时间表问题第13页
     ·排课问题第13-14页
   ·排课要素及约束条件分析第14-19页
     ·排课问题的组成要素第14-17页
     ·排课问题的约束条件第17-19页
第三章 遗传算法及其改进第19-39页
   ·基本遗传算法分析第19-29页
     ·遗传算法基本思想第19-21页
     ·基本遗传算法表示第21-22页
     ·遗传算法的应用步骤第22-23页
     ·遗传算法的实现技术第23-27页
     ·遗传算法的特点第27-29页
   ·遗传算法自身的改进第29-33页
     ·自适应交叉概率和变异概率的改进第29-30页
     ·融入最优保留策略的选择算子改进第30-32页
     ·交义算子的改进第32-33页
     ·变异算子的改进第33页
   ·遗传算法与模拟退火算法的结合第33-39页
     ·模拟退火算法分析第33-37页
     ·遗传模拟退火算法第37-39页
第四章 基于改进遗传模拟退火算法的排课问题设计与分析第39-55页
   ·排课问题的数学模型第39-46页
     ·排课问题要素的数学表示第39-40页
     ·排课问题约束的数学表示第40-45页
     ·排课问题的目标函数第45-46页
   ·编码方案第46页
   ·种群初始化第46-50页
     ·随机安排课元第46-47页
     ·冲突检测与修补第47-50页
   ·适应度函数第50-51页
   ·遗传操作第51-52页
   ·排课问题的模拟退火过程第52-54页
   ·遗传算法的终止条件第54-55页
第五章 系统和算例的测试与分析第55-63页
   ·系统需求分析第55页
   ·系统总体设计与实现第55-60页
     ·数据库设计第55-58页
     ·系统功能设计与实现第58-60页
   ·算例说明第60-63页
第六章 总结与展望第63-64页
   ·研究总结第63页
   ·工作展望第63-64页
参考文献第64-67页
致谢第67-68页
攻读学位期间要的研究成果第68页

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