基于主动轮廓模型的图像边缘检测研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·研究的背景和意义 | 第9-11页 |
| ·边缘检测的步骤 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状及发展趋势 | 第12-14页 |
| ·本文的研究内容 | 第14-15页 |
| ·本文的章节安排 | 第15-16页 |
| 第二章 边缘检测与主动轮廓模型 | 第16-33页 |
| ·边缘检测的基本概念和方法 | 第16-24页 |
| ·边缘检测的基本概念 | 第16-17页 |
| ·经典的边缘检测算子 | 第17-23页 |
| ·新兴的边缘检测算法 | 第23-24页 |
| ·主动轮廓模型 | 第24-32页 |
| ·传统 Snake 模型的概念 | 第25-27页 |
| ·传统 Snake 模型的算法流程 | 第27-28页 |
| ·传统 Snake 模型的优缺点 | 第28-29页 |
| ·传统 Snake 模型的改进 | 第29-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 基于主动轮廓模型的快速边缘检测 | 第33-47页 |
| ·距离模型与GVF 模型 | 第33-38页 |
| ·距离模型 | 第33-36页 |
| ·GVF 模型 | 第36-38页 |
| ·不同模型的外力场和检测效果比较 | 第38-41页 |
| ·快速边缘检测算法 | 第41-44页 |
| ·快速目标边缘逼近 | 第41-42页 |
| ·逼近程度的判别方法 | 第42-43页 |
| ·精确目标边缘检测 | 第43-44页 |
| ·仿真实验与结果分析 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第四章 基于GVF 模型的多目标边缘检测 | 第47-59页 |
| ·GVF 外力场分析 | 第47-53页 |
| ·外力场的构建原理及能量特性 | 第48-49页 |
| ·外力场的能量分布 | 第49-51页 |
| ·各类图像的外力场 | 第51-53页 |
| ·多目标边缘检测算法 | 第53-56页 |
| ·仿真实验与结果分析 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-60页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第59页 |
| ·今后的工作展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
