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多目标柔性作业车间调度技术研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第一章 绪论第11-21页
   ·引言第11-12页
   ·国内外研究现状第12-17页
     ·FJSP建模方法研究现状第12页
     ·多目标FJSP优化方法研究现状第12-16页
     ·问题分类第16-17页
   ·现有研究存在的问题第17页
   ·本文的研究内容和背景第17-21页
     ·研究内容第17-19页
     ·章节安排第19-20页
     ·课题来源第20-21页
第二章 FJSP性能评价指标体系第21-32页
   ·常用性能指标第21-22页
     ·基于完成时间的指标第21页
     ·基于交货期的指标第21-22页
     ·基于成本的指标第22页
     ·基于设备负荷的指标第22页
   ·性能指标计算方法第22-31页
     ·完成时间指标计算方法第22-23页
     ·交货期性能指标计算方法第23页
     ·成本指标计算方法第23-31页
       ·生产调度评估对成本计算模型的要求第23页
       ·改进的ABC成本计算模型第23-29页
       ·成本指标计算方法第29-31页
     ·设备负荷指标计算方法第31页
   ·本章小结第31-32页
第三章 一般模式下多目标FJSP问题研究第32-77页
   ·一般模式下多目标FJSP优化模型第32-34页
     ·问题定义第32-33页
     ·必要假设第33页
     ·优化模型第33-34页
   ·一般模式下多目标FJSP求解方法第34-62页
     ·两阶段求解模型第34-35页
     ·多目标FJSP优化方法第35-58页
       ·问题分析第35-36页
       ·基于MOIGA的多目标FJSP优化算法第36-50页
       ·MOIGA算法时间复杂度分析第50-52页
       ·MOIGA算法收敛性分析第52-57页
       ·MOIGA算法的"早熟"避免机制分析第57-58页
     ·基于AHP-FE的多目标FJSP决策方法第58-62页
       ·AHP-FE评价模型的特征第59页
       ·建立AHP的层次结构第59-60页
       ·确定各指标的权重第60-61页
       ·模糊综合评判第61-62页
   ·实例仿真第62-76页
     ·仿真环境构建第62-64页
     ·实例数据第64-66页
     ·生产部门期望的调度决策第66-68页
     ·销售部门期望的调度决策第68-70页
     ·高层领导期望的调度决策第70-71页
     ·兼顾全局的调度决策第71-76页
   ·本章小结第76-77页
第四章 目标差异模式下的多目标FJSP优化研究第77-96页
   ·目标横向差异模式下的多目标FJSP问题第77-86页
     ·问题描述第77-78页
     ·基于MOIGA-Ⅰ算法的优化方法第78-80页
     ·基于工件权重的AHP-FE多指标决策方法第80页
     ·实例仿真与分析第80-86页
   ·目标纵向差异模式下的多目标FJSP动态调度研究第86-95页
     ·动态调度概述第87-88页
       ·几个定义第87-88页
       ·两种动态调度机制第88页
       ·动态调度的性能评价指标第88页
     ·目标纵向差异模式下的FJSP动态调度问题第88-95页
       ·问题描述第88-90页
       ·动态调度策略第90-91页
       ·基于MOIGA-Ⅱ算法的优化方法第91-93页
       ·基于AHP-FE的多指标决策方法第93页
       ·实例仿真与分析第93-95页
   ·本章小结第95-96页
第五章 多目标FJSP调度原型系统开发及应用第96-113页
   ·多目标FJSP调度原型系统开发第96-103页
     ·行业特征分析第96页
     ·开发环境与开发工具第96-98页
     ·系统体系结构第98-100页
     ·系统功能模块划分第100页
     ·系统信息模型第100-103页
     ·集成接口第103页
   ·企业应用效果第103-112页
   ·本章小结第112-113页
第六章 总结与展望第113-115页
   ·工作总结第113-114页
   ·展望第114-115页
参考文献第115-124页
攻读博士期间科研、论文发表、获奖情况第124-127页
致谢第127-128页
英文缩写索引第128-130页

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