首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

三维重构中关键算法研究

独创性声明第1页
学位论文版权使用授权书第4-5页
中文摘要第5-7页
英文摘要第7-13页
第一章 绪论第13-28页
   ·图像匹配第14-21页
     ·稀疏视差匹配方法第15-19页
     ·密集视差匹配第19-21页
   ·摄像机标定第21-25页
   ·论文的主要研究内容及组织结构第25-28页
第二章 基于图的Laplace谱的特征匹配第28-45页
   ·图谱基本理论第28-31页
   ·算法回顾第31-33页
     ·Scott和Longuet-Higgins的算法第31-32页
     ·Shapiro和Brady的算法第32-33页
   ·基于图的Laplace谱的匹配算法第33-35页
   ·理论分析第35-37页
   ·扰动分析第37-38页
   ·实验结果第38-44页
     ·算法验证第38-39页
     ·模拟实验第39-40页
     ·真实图像实验第40-44页
   ·本章小结第44-45页
第三章 基于图割的图像密集匹配第45-61页
   ·图割基本理论第45-52页
     ·网络流第45-48页
     ·割第48-50页
     ·最大流最小割定理第50-52页
   ·能量函数的构造第52-54页
   ·网络的构造第54-56页
   ·能量函数的最小化第56-57页
   ·实验结果第57-58页
   ·本章小结第58-61页
第四章 基于平面埸景结构的摄像机自标定第61-91页
   ·摄像机模型第62-63页
     ·成像原理第62-63页
     ·摄像机模型第63页
   ·虚圆点对摄像机内参数的约束第63-65页
   ·基于矩形的自标定方法第65-78页
     ·基于矩形的自标定方程第65-67页
     ·线性求解方法第67-71页
     ·非线性求解方法第71-74页
     ·模拟图像实验第74-78页
     ·真实图像实验第78页
   ·基于梯形的自标定方法第78-83页
     ·摄像机内参数的求解方法第78-81页
     ·模拟图像实验第81-82页
     ·真实图像实验第82-83页
   ·基于等边三角形的自标定方法第83-89页
     ·平面单应第83-84页
     ·无穷远直线(平面)、绝对二次曲线以及虚圆点的表示第84-86页
     ·摄像机标定第86-88页
     ·模拟图像实验第88-89页
     ·真实图像实验第89页
   ·本章小结第89-91页
第五章 基于一维移动物体的双目装置自标定第91-108页
   ·平移运动第91-97页
     ·平移运动所在平面的虚圆点图像第91-95页
     ·内参数约束方程第95-97页
   ·一般刚体运动第97-99页
   ·数值算法第99-102页
     ·迭代求解C,C′第100-101页
     ·由C,C′求解K,K′第101-102页
   ·摄像机之间方位的标定第102-104页
     ·恢复空间点在摄像机坐标系中的坐标第102-104页
     ·求解双目摄像机之间的方位第104页
   ·实验结果第104-107页
     ·模拟图像实验第105页
     ·真实图像实验第105-107页
   ·本章小结第107-108页
第六章 三维重构实现第108-117页
   ·图像匹配第108-109页
   ·求解摄像机内参数与外参数第109-113页
     ·鲁棒估计基本矩阵第109-110页
     ·求解摄像机内参数第110页
     ·求解摄像机外参数第110-113页
   ·三维重构第113-114页
     ·关键点3D重构第113-114页
     ·三角化并贴纹理显示第114页
   ·本章小结第114-117页
第七章 总结及展望第117-120页
参考文献第120-135页
致谢第135-136页
攻读博士学位期间发表的论文及参与的科研项目第136-137页

论文共137页,点击 下载论文
上一篇:真空包装萧山萝卜干中产气微生物的分离、鉴定与控制
下一篇:汽车发动机相关传感器动态特性的研究