| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-21页 |
| ·引言 | 第10-13页 |
| ·国内外研究现状及进展 | 第13-19页 |
| ·研究思路及组织结构 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 2 目标检测与跟踪基础理论及算法 | 第21-35页 |
| ·图像处理预处理技术 | 第21-27页 |
| ·智能交通目标检测算法 | 第27-33页 |
| ·智能交通目标跟踪算法 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 3 像素级目标检测 | 第35-51页 |
| ·对偶帧差法定义 | 第35页 |
| ·对偶帧差分算法的目标检测 | 第35-45页 |
| ·边缘对偶帧差法算法目标检测 | 第45-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 4 图像块的目标检测 | 第51-71页 |
| ·问题描述 | 第51页 |
| ·图割算法的目标检测 | 第51-60页 |
| ·元胞自动机目标检测 | 第60-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 5 图像特征级目标检测 | 第71-88页 |
| ·特征选择 | 第71-72页 |
| ·HOG特征介绍 | 第72-76页 |
| ·云模型介绍 | 第76-82页 |
| ·基于HOG特征的云模型目标检测 | 第82-87页 |
| ·本章小结 | 第87-88页 |
| 6 基于图像HOG特征的mean-shift目标跟踪 | 第88-102页 |
| ·HOG特征目标建模 | 第88-90页 |
| ·均值漂移算法 | 第90-94页 |
| ·基于梯度方向直方图的均值漂移目标跟踪 | 第94-97页 |
| ·实验及结论 | 第97-101页 |
| ·本章小结 | 第101-102页 |
| 7 总结与展望 | 第102-105页 |
| ·结论与讨论 | 第102-103页 |
| ·展望 | 第103-104页 |
| ·本章小结 | 第104-105页 |
| 致谢 | 第105-107页 |
| 附录1 攻读学位期间发表的论文目录 | 第107-108页 |
| 参考文献 | 第108-116页 |